Data Analyst
Apply NowCompany: Cyient
Location: Montreal, QC H1A 0A1
Description:
Cyient is a global engineering and technology solutions company. As a Design, Build, and Maintain partner for leading organizations worldwide, we take solution ownership across the value chain to help clients focus on their core, innovate, and stay ahead of the curve. We leverage digital technologies, advanced analytics capabilities, and our domain knowledge and technical expertise, to solve complex business problems.
With over 15,000 employees globally, we partner with clients to operate as part of their extended team in ways that best suit their organization's culture and requirements. Our industry focus includes aerospace and defence, healthcare, telecommunications, rail transportation, semiconductor, geospatial, industrial, and energy.
Job Description
Job Title: Data Analyst
Compensation: $85,000 - $95,000 CAD
Job Description:
We are seeking an experienced Data Analyst to join our dynamic team. The ideal candidate will work closely with clients and internal teams to understand existing data sources and applications, analyze and map data across multiple systems, perform data quality assessments, and conduct advanced data analysis. This role requires technical expertise in database systems, cloud technologies, and data analysis tools, coupled with excellent communication and organizational skills to coordinate with clients and offshore teams.
Note: Canadian Citizenship or Permanent Residency is required due to Export Control Regulations.
Key Responsibilities
1. Data Understanding and Analysis
2. Data Quality and Governance
3. Database and Cloud Technologies
4. Technical Proficiency
5. Collaboration and Coordination
Titre du poste: Analyste de donnes
Rmunration: 85 000 $ - 95 000 $ CAD
Description du poste :
Nous recherchons un analyste de donnes expriment pour rejoindre notre quipe dynamique. Le candidat idal travaillera en troite collaboration avec les clients et les quipes internes pour comprendre les sources de donnes et les applications existantes, analyser et cartographier les donnes sur plusieurs systmes, effectuer des valuations de la qualit des donnes et effectuer une analyse avance des donnes. Ce rle ncessite une expertise technique dans les systmes de bases de donnes, les technologies cloud et les outils d'analyse de donnes, associe d'excellentes comptences en communication et en organisation pour coordonner avec les clients et les quipes offshore.
Remarque : La citoyennet canadienne ou la rsidence permanente est requise en raison du Rglement sur les contrles l'exportation.
Principales responsabilits
1. Comprhension et analyse des donnes
Collaborer avec les clients pour valuer et comprendre leurs sources de donnes et leurs applications existantes.
Effectuez une analyse exploratoire des donnes (EDA) pour dcouvrir des modles, des tendances et des informations exploitables.
Analyser et cartographier les donnes sur plusieurs applications et plates-formes.
Appliquez des techniques d'analyse de donnes telles que le regroupement, le regroupement et la segmentation pour stimuler la prise de dcision.
2. Qualit et gouvernance des donnes
valuer la qualit des donnes pour s'assurer de l'exactitude, de l'exhaustivit et de la pertinence.
Formuler des recommandations pour amliorer la qualit et la convivialit des donnes.
3. Technologies de base de donnes et de cloud
Travaillez avec des bases de donnes relationnelles (SGBDR) telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle ou SQL Server pour l'extraction, la transformation et l'analyse de donnes.
Tirez parti des bases de donnes NoSQL telles qu'Elasticsearch, MongoDB et Cassandra pour les donnes non structures.
Utilisez les technologies de base de donnes cloud, notamment Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.
4. Comptence technique
Effectuez une analyse de donnes l'aide d'outils tels qu'Excel et Python.
Travaillez dans des cosystmes bass sur le cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud pour le stockage et le traitement des donnes.
Appliquez les connaissances de base de l'apprentissage automatique et de l'IA pour permettre des analyses avances.
5. Collaboration et coordination
Collaborer avec les quipes offshore pour assurer une excution de projet transparente.
Agir comme principal point de contact entre les clients et les quipes internes, en grant efficacement les attentes des parties prenantes.
Qualifications et exprience
Exprience : 6 10 ans dans l'analyse de donnes ou dans un domaine connexe.
tudes : Baccalaurat ou matrise en informatique, en gnie, en mathmatiques, en statistique, en MCA ou dans des domaines connexes.
Les certifications dans l'analyse de donnes, les bases de donnes, les plates-formes cloud ou l'apprentissage automatique sont un plus.
Comptences privilgies
Matrise d' Excel pour la visualisation et l'analyse de donnes.
Solides comptences en programmation en Python pour la manipulation et la modlisation de donnes.
Expertise dans les bases de donnes relationnelles (SGBDR), en particulier MySQL et PostgreSQL.
Exprience pratique avec les bases de donnes NoSQL comme Elasticsearch et MongoDB.
Familiarit avec les technologies de base de donnes cloud, y compris Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.
Connaissance des techniques d'analyse des donnes, y compris le regroupement, le regroupement et la segmentation.
Comprhension fondamentale des concepts d'apprentissage automatique et d'IA.
Skills & Experience
AWS DynamoDB, Azure Cosmos DB, Data Visualization, MongoDB, NoSQL Databases, Python (Programming Language)
Cyient is an Equal Opportunity Employer.
Cyient recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, veteran status, and other protected status as required by applicable law. We are proud to be a diverse and inclusive company where our people can focus their whole self on solving problems that matter.
With over 15,000 employees globally, we partner with clients to operate as part of their extended team in ways that best suit their organization's culture and requirements. Our industry focus includes aerospace and defence, healthcare, telecommunications, rail transportation, semiconductor, geospatial, industrial, and energy.
Job Description
Job Title: Data Analyst
Compensation: $85,000 - $95,000 CAD
Job Description:
We are seeking an experienced Data Analyst to join our dynamic team. The ideal candidate will work closely with clients and internal teams to understand existing data sources and applications, analyze and map data across multiple systems, perform data quality assessments, and conduct advanced data analysis. This role requires technical expertise in database systems, cloud technologies, and data analysis tools, coupled with excellent communication and organizational skills to coordinate with clients and offshore teams.
Note: Canadian Citizenship or Permanent Residency is required due to Export Control Regulations.
Key Responsibilities
1. Data Understanding and Analysis
- Engage with clients to assess and understand their existing data sources and applications.
- Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover patterns, trends, and actionable insights.
- Analyze and map data across multiple applications and platforms.
- Apply data analysis techniques such as clustering, grouping, and segmentation to drive decision-making.
2. Data Quality and Governance
- Assess data quality to ensure accuracy, completeness, and relevance.
- Provide recommendations to enhance data quality and usability.
3. Database and Cloud Technologies
- Work with Relational Databases (RDBMS) like MySQL, PostgreSQL, Oracle, or SQL Server for data extraction, transformation, and analysis.
- Leverage NoSQL databases such as Elasticsearch, MongoDB, and Cassandra for unstructured data.
- Utilize cloud database technologies, including Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB, and Amazon DynamoDB.
4. Technical Proficiency
- Conduct data analysis using tools such as Excel and Python.
- Work within cloud-based ecosystems like AWS, Azure, or Google Cloud for data storage and processing.
- Apply foundational knowledge of Machine Learning and AI to enable advanced analytics.
5. Collaboration and Coordination
- Collaborate with offshore teams to ensure seamless project delivery.
- Act as the primary point of contact between clients and internal teams, managing stakeholder expectations effectively.
- Experience: 6-10 years in data analysis or a related field.
- Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, MCA, or related fields.
- Certifications in data analysis, databases, cloud platforms, or machine learning are a plus.
- Proficiency in Excel for data visualization and analysis.
- Strong programming skills in Python for data manipulation and modeling.
- Expertise in Relational Databases (RDBMS), particularly MySQL and PostgreSQL.
- Hands-on experience with NoSQL databases like Elasticsearch and MongoDB.
- Familiarity with cloud database technologies, including Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB, and Amazon DynamoDB.
- Knowledge of data analysis techniques, including clustering, grouping, and segmentation.
- Foundational understanding of Machine Learning and AI concepts.
Titre du poste: Analyste de donnes
Rmunration: 85 000 $ - 95 000 $ CAD
Description du poste :
Nous recherchons un analyste de donnes expriment pour rejoindre notre quipe dynamique. Le candidat idal travaillera en troite collaboration avec les clients et les quipes internes pour comprendre les sources de donnes et les applications existantes, analyser et cartographier les donnes sur plusieurs systmes, effectuer des valuations de la qualit des donnes et effectuer une analyse avance des donnes. Ce rle ncessite une expertise technique dans les systmes de bases de donnes, les technologies cloud et les outils d'analyse de donnes, associe d'excellentes comptences en communication et en organisation pour coordonner avec les clients et les quipes offshore.
Remarque : La citoyennet canadienne ou la rsidence permanente est requise en raison du Rglement sur les contrles l'exportation.
Principales responsabilits
1. Comprhension et analyse des donnes
Collaborer avec les clients pour valuer et comprendre leurs sources de donnes et leurs applications existantes.
Effectuez une analyse exploratoire des donnes (EDA) pour dcouvrir des modles, des tendances et des informations exploitables.
Analyser et cartographier les donnes sur plusieurs applications et plates-formes.
Appliquez des techniques d'analyse de donnes telles que le regroupement, le regroupement et la segmentation pour stimuler la prise de dcision.
2. Qualit et gouvernance des donnes
valuer la qualit des donnes pour s'assurer de l'exactitude, de l'exhaustivit et de la pertinence.
Formuler des recommandations pour amliorer la qualit et la convivialit des donnes.
3. Technologies de base de donnes et de cloud
Travaillez avec des bases de donnes relationnelles (SGBDR) telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle ou SQL Server pour l'extraction, la transformation et l'analyse de donnes.
Tirez parti des bases de donnes NoSQL telles qu'Elasticsearch, MongoDB et Cassandra pour les donnes non structures.
Utilisez les technologies de base de donnes cloud, notamment Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.
4. Comptence technique
Effectuez une analyse de donnes l'aide d'outils tels qu'Excel et Python.
Travaillez dans des cosystmes bass sur le cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud pour le stockage et le traitement des donnes.
Appliquez les connaissances de base de l'apprentissage automatique et de l'IA pour permettre des analyses avances.
5. Collaboration et coordination
Collaborer avec les quipes offshore pour assurer une excution de projet transparente.
Agir comme principal point de contact entre les clients et les quipes internes, en grant efficacement les attentes des parties prenantes.
Qualifications et exprience
Exprience : 6 10 ans dans l'analyse de donnes ou dans un domaine connexe.
tudes : Baccalaurat ou matrise en informatique, en gnie, en mathmatiques, en statistique, en MCA ou dans des domaines connexes.
Les certifications dans l'analyse de donnes, les bases de donnes, les plates-formes cloud ou l'apprentissage automatique sont un plus.
Comptences privilgies
Matrise d' Excel pour la visualisation et l'analyse de donnes.
Solides comptences en programmation en Python pour la manipulation et la modlisation de donnes.
Expertise dans les bases de donnes relationnelles (SGBDR), en particulier MySQL et PostgreSQL.
Exprience pratique avec les bases de donnes NoSQL comme Elasticsearch et MongoDB.
Familiarit avec les technologies de base de donnes cloud, y compris Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.
Connaissance des techniques d'analyse des donnes, y compris le regroupement, le regroupement et la segmentation.
Comprhension fondamentale des concepts d'apprentissage automatique et d'IA.
Skills & Experience
AWS DynamoDB, Azure Cosmos DB, Data Visualization, MongoDB, NoSQL Databases, Python (Programming Language)
Cyient is an Equal Opportunity Employer.
Cyient recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender, gender identity or expression, veteran status, and other protected status as required by applicable law. We are proud to be a diverse and inclusive company where our people can focus their whole self on solving problems that matter.