Data Engineering Manager
Apply NowCompany: NTT DATA Services
Location: Montreal, QC H1A 0A1
Description:
Req ID: 313961
NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now.
We are currently seeking a Data Engineering Manager to join our team in Montreal, Quebec (CA-QC), Canada (CA).
Posting Title: Responsable de l'ingnierie des donnes - Montral, Qubec / Data Engineering Manager - Montreal, Quebec
Responsable de l'ingnierie des donnes
Responsable de l'ingnierie des donnes Les candidats idaux pour ce projet sur place au sein de la pratique de conseil en donnes et intelligence artificielle de NTT DATA rsident Montral et sont des consultants techniques et en gestion qui ont de trs bonnes comptences en communication et une exprience avre dans l'interaction avec des cadres suprieurs d'affaires et de technologie dans le domaine des services financiers. En tant que responsable de l'ingnierie des donnes pour ce projet sur place, vous grerez une quipe extractire (d'ingnieurs de donnes, d'architectes de donnes et de scientifiques de donnes), et assurerez l'excution russie du projet dans ce rle en contact avec le client.
Responsabilits principales :
Contribuera diriger le dveloppement et articuler les objectifs stratgiques long terme pour la vision de l'architecture des donnes et tablira des normes de donnes pour les systmes et processus de gestion des risques non financiers.
Soutenir la gestion des ressources de NTT DATA, en fournissant une supervision, des conseils et des contributions aux PME.
Assurer la coordination entre les parties prenantes de l'entreprise responsables des risques non financiers et les quipes techniques.
laborer et articuler des objectifs stratgiques long terme pour la vision de l'architecture des donnes et tablir des normes de donnes pour les systmes d'entreprise.
Utiliser diverses technologies infonuagiques, notamment Azure, AWS, GCP et des plateformes de donnes comme Databricks et Snowflake.
Conceptualiser et crer une vision de bout en bout dcrivant le flux transparent de donnes travers des tapes successives.
Mettre en place des processus pour rgir l'identification, la collecte et l'utilisation des mtadonnes de l'entreprise, garantissant ainsi leur exactitude et leur validit.
Mettre en uvre des mthodes et des procdures de suivi de la qualit, de l'exhaustivit, de la redondance, de la conformit et de l'amlioration continue des donnes.
valuer et dterminer la gouvernance, la gestion et les cadres pour une gestion efficace des donnes dans l'ensemble de l'entreprise.
laborer des stratgies et des plans complets pour la planification de la capacit des donnes, la scurit des donnes, la gestion du cycle de vie des donnes, l'volutivit, la sauvegarde, la reprise aprs sinistre, la continuit des activits et l'archivage.
Identifier les domaines potentiels d'amlioration des politiques et des procdures, en initiant les changements ncessaires pour une gestion optimale des donnes.
Formuler et maintenir des modles de donnes et tablir des politiques et des procdures pour la conception fonctionnelle.
Offrir des recommandations techniques aux cadres suprieurs et au personnel technique dans le dveloppement et la mise en uvre de bases de donnes et de documentation.
Restez au courant des mises niveau et des technologies de bases de donnes mergentes grce des recherches continues.
Collaborer avec les gestionnaires de projet et les chefs d'entreprise sur tous les projets impliquant les donnes de l'entreprise.
Documenter l'architecture et l'environnement des donnes afin d'assurer une comprhension actuelle et prcise du paysage global des donnes.
Concevoir et mettre en uvre des solutions de donnes adaptes aux besoins des clients et aux cas d'utilisation spcifiques.
Offrir un leadership clair en recommandant les technologies et les solutions les plus adaptes divers cas d'utilisation, allant de la couche applicative l'infrastructure.
Qualifications de base :
Plus de 8 ans d'exprience pratique en gestion des donnes, ingnierie des donnes, architecture des donnes
Plus de 5 ans d'exprience en SQL, Python et Excel
Plus de 2 ans d'exprience dans les services financiers (conseil en gestion sectorielle ou financire)
Plus de 2 ans d'exprience en visualisation de donnes (Power BI et/ou Tableau)
Plus de 2 ans d'exprience dans la gestion d'une quipe l'tranger
Plus de 2 ans d'exprience avec les systmes bass sur le nuage (Azure, AWS ou GCP)
Plus de 2 ans d'exprience en architecture de donnes d'entreprise (comme l'approvisionnement de donnes de bout en bout, le processus ETL/ELT de pipeline, la conservation, la qualit des donnes)
Plus de 2 ans d'exprience dans la conduite de solutions technologiques de bout en bout.
Capacit de voyager au moins 25 %.
Comptences privilgies :
Possder des certifications AWS, Azure et GCP pour complter une vaste exprience pratique.
Expertise dmontre avec certifications en Snowflake.
Exprience pratique de la science des donnes (IA/ML/Gen AI)
Exprience pratique des outils MDM, DQ, DG (par exemple, Collibra, Informatica, Alteryx, Microsoft Purview, etc.)
Exprience de l'utilisation de R (ou d'outils similaires)
Exprience prcieuse du conseil en gestion " Big 4 " ou exposition plusieurs secteurs d'activit.
Diplme de premier ou de deuxime cycle prfr.
Data Engineering Manager
Ideal candidates for this onsite project within NTT DATA's Data and Artificial Intelligence consulting practice live in Montreal and are technical, management consultants who have very strong communication skills and demonstrated experience engaging with senior business and technology executives in the financial services domain. As a Data Engineering Manager for this onsite project, you will manage an offshore team (of data engineers, data architects and data scientists), as well as ensure successful project execution in this client-facing role.
Key Responsibilities:
Basic Qualifications:
Preferred Skills:
#LI-CDL #CDLAP #Montreal #DataEngineeringManager #DataEngineerManager
About NTT DATA
NTT DATA is a $30 billion trusted global innovator of business and technology services. We serve 75% of the Fortune Global 100 and are committed to helping clients innovate, optimize and transform for long term success. As a Global Top Employer, we have diverse experts in more than 50 countries and a robust partner ecosystem of established and start-up companies. Our services include business and technology consulting, data and artificial intelligence, industry solutions, as well as the development, implementation and management of applications, infrastructure and connectivity. We are one of the leading providers of digital and AI infrastructure in the world. NTT DATA is a part of NTT Group, which invests over $3.6 billion each year in R&D to help organizations and society move confidently and sustainably into the digital future. Visit us at us.nttdata.com
NTT DATA endeavors to make https://us.nttdata.com accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process, please contact us at https://us.nttdata.com/en/contact-us. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications. NTT DATA is an equal opportunity employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or protected veteran status. For our EEO Policy Statement, please click here. If you'd like more information on your EEO rights under the law, please click here. For Pay Transparency information, please click here.
NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. If you want to be part of an inclusive, adaptable, and forward-thinking organization, apply now.
We are currently seeking a Data Engineering Manager to join our team in Montreal, Quebec (CA-QC), Canada (CA).
Posting Title: Responsable de l'ingnierie des donnes - Montral, Qubec / Data Engineering Manager - Montreal, Quebec
Responsable de l'ingnierie des donnes
Responsable de l'ingnierie des donnes Les candidats idaux pour ce projet sur place au sein de la pratique de conseil en donnes et intelligence artificielle de NTT DATA rsident Montral et sont des consultants techniques et en gestion qui ont de trs bonnes comptences en communication et une exprience avre dans l'interaction avec des cadres suprieurs d'affaires et de technologie dans le domaine des services financiers. En tant que responsable de l'ingnierie des donnes pour ce projet sur place, vous grerez une quipe extractire (d'ingnieurs de donnes, d'architectes de donnes et de scientifiques de donnes), et assurerez l'excution russie du projet dans ce rle en contact avec le client.
Responsabilits principales :
Contribuera diriger le dveloppement et articuler les objectifs stratgiques long terme pour la vision de l'architecture des donnes et tablira des normes de donnes pour les systmes et processus de gestion des risques non financiers.
Soutenir la gestion des ressources de NTT DATA, en fournissant une supervision, des conseils et des contributions aux PME.
Assurer la coordination entre les parties prenantes de l'entreprise responsables des risques non financiers et les quipes techniques.
laborer et articuler des objectifs stratgiques long terme pour la vision de l'architecture des donnes et tablir des normes de donnes pour les systmes d'entreprise.
Utiliser diverses technologies infonuagiques, notamment Azure, AWS, GCP et des plateformes de donnes comme Databricks et Snowflake.
Conceptualiser et crer une vision de bout en bout dcrivant le flux transparent de donnes travers des tapes successives.
Mettre en place des processus pour rgir l'identification, la collecte et l'utilisation des mtadonnes de l'entreprise, garantissant ainsi leur exactitude et leur validit.
Mettre en uvre des mthodes et des procdures de suivi de la qualit, de l'exhaustivit, de la redondance, de la conformit et de l'amlioration continue des donnes.
valuer et dterminer la gouvernance, la gestion et les cadres pour une gestion efficace des donnes dans l'ensemble de l'entreprise.
laborer des stratgies et des plans complets pour la planification de la capacit des donnes, la scurit des donnes, la gestion du cycle de vie des donnes, l'volutivit, la sauvegarde, la reprise aprs sinistre, la continuit des activits et l'archivage.
Identifier les domaines potentiels d'amlioration des politiques et des procdures, en initiant les changements ncessaires pour une gestion optimale des donnes.
Formuler et maintenir des modles de donnes et tablir des politiques et des procdures pour la conception fonctionnelle.
Offrir des recommandations techniques aux cadres suprieurs et au personnel technique dans le dveloppement et la mise en uvre de bases de donnes et de documentation.
Restez au courant des mises niveau et des technologies de bases de donnes mergentes grce des recherches continues.
Collaborer avec les gestionnaires de projet et les chefs d'entreprise sur tous les projets impliquant les donnes de l'entreprise.
Documenter l'architecture et l'environnement des donnes afin d'assurer une comprhension actuelle et prcise du paysage global des donnes.
Concevoir et mettre en uvre des solutions de donnes adaptes aux besoins des clients et aux cas d'utilisation spcifiques.
Offrir un leadership clair en recommandant les technologies et les solutions les plus adaptes divers cas d'utilisation, allant de la couche applicative l'infrastructure.
Qualifications de base :
Plus de 8 ans d'exprience pratique en gestion des donnes, ingnierie des donnes, architecture des donnes
Plus de 5 ans d'exprience en SQL, Python et Excel
Plus de 2 ans d'exprience dans les services financiers (conseil en gestion sectorielle ou financire)
Plus de 2 ans d'exprience en visualisation de donnes (Power BI et/ou Tableau)
Plus de 2 ans d'exprience dans la gestion d'une quipe l'tranger
Plus de 2 ans d'exprience avec les systmes bass sur le nuage (Azure, AWS ou GCP)
Plus de 2 ans d'exprience en architecture de donnes d'entreprise (comme l'approvisionnement de donnes de bout en bout, le processus ETL/ELT de pipeline, la conservation, la qualit des donnes)
Plus de 2 ans d'exprience dans la conduite de solutions technologiques de bout en bout.
Capacit de voyager au moins 25 %.
Comptences privilgies :
Possder des certifications AWS, Azure et GCP pour complter une vaste exprience pratique.
Expertise dmontre avec certifications en Snowflake.
Exprience pratique de la science des donnes (IA/ML/Gen AI)
Exprience pratique des outils MDM, DQ, DG (par exemple, Collibra, Informatica, Alteryx, Microsoft Purview, etc.)
Exprience de l'utilisation de R (ou d'outils similaires)
Exprience prcieuse du conseil en gestion " Big 4 " ou exposition plusieurs secteurs d'activit.
Diplme de premier ou de deuxime cycle prfr.
Data Engineering Manager
Ideal candidates for this onsite project within NTT DATA's Data and Artificial Intelligence consulting practice live in Montreal and are technical, management consultants who have very strong communication skills and demonstrated experience engaging with senior business and technology executives in the financial services domain. As a Data Engineering Manager for this onsite project, you will manage an offshore team (of data engineers, data architects and data scientists), as well as ensure successful project execution in this client-facing role.
Key Responsibilities:
- Will help lead the development and articulate long-term strategic goals for data architecture vision and establish data standards for Non-Financial Risk systems and processes
- Will support the management of NTT DATA's resources, providing oversight, guidance and SME inputs.
- Will coordinate between Non-Financial Risk business stakeholders and technical teams.
- Develop and articulate long-term strategic goals for data architecture vision and establish data standards for enterprise systems.
- Utilize various cloud technologies, including Azure, AWS, GCP, and data platforms like Databricks and Snowflake.
- Conceptualize and create an end-to-end vision outlining the seamless flow of data through successive stages.
- Institute processes for governing the identification, collection, and utilization of corporate metadata, ensuring accuracy and validity.
- Implement methods and procedures for tracking data quality, completeness, redundancy, compliance, and continuous improvement.
- Evaluate and determine governance, stewardship, and frameworks for effective data management across the enterprise.
- Develop comprehensive strategies and plans for data capacity planning, data security, life cycle data management, scalability, backup, disaster recovery, business continuity, and archiving.
- Identify potential areas for policy and procedure enhancements, initiating changes where required for optimal data management.
- Formulate and maintain data models and establish policies and procedures for functional design.
- Offer technical recommendations to senior managers and technical staff in the development and implementation of databases and documentation.
- Stay informed about upgrades and emerging database technologies through continuous research.
- Collaborate with project managers and business leaders on all projects involving enterprise data.
- Document the data architecture and environment to ensure a current and accurate understanding of the overall data landscape.
- Design and implement data solutions tailored to meet customer needs and specific use cases.
- Provide thought leadership by recommending the most suitable technologies and solutions for various use cases, spanning from the application layer to infrastructure.
Basic Qualifications:
- 8+ years of hands-on experience across Data Management, Data Engineering, Data Architecture
- 5+ years of SQL, Python, and Excel experience
- 2+ years of Financial Services experience (industry or FS management consulting)
- 2+ years of Data Visualization experience (Power BI and/or Tableau)
- 2+ years of experience managing an offshore team
- 2+ years of experience with Cloud-based systems (Azure, AWS, or GCP)
- 2+ years of Enterprise Data Architecture experience (such as end to data sourcing, pipeline ETL/ELT process, curation, data quality)
- 2+ years of experience driving end-to-end technology solutions.
- Ability to travel at least 25%.
Preferred Skills:
- Possess certifications in AWS, Azure, and GCP to complement extensive hands-on experience.
- Demonstrated expertise with certifications in Snowflake.
- Hands-on experience with data science (AI/ML/Gen AI)
- Hands-on experience with MDM, DQ, DG tools (e.g., Collibra, Informatica, Alteryx, Microsoft Purview, etc.)
- Experience using R (or similar tools)
- Valuable "Big 4" Management Consulting experience or exposure to multiple industries.
- Undergraduate or graduate degree preferred.
#LI-CDL #CDLAP #Montreal #DataEngineeringManager #DataEngineerManager
About NTT DATA
NTT DATA is a $30 billion trusted global innovator of business and technology services. We serve 75% of the Fortune Global 100 and are committed to helping clients innovate, optimize and transform for long term success. As a Global Top Employer, we have diverse experts in more than 50 countries and a robust partner ecosystem of established and start-up companies. Our services include business and technology consulting, data and artificial intelligence, industry solutions, as well as the development, implementation and management of applications, infrastructure and connectivity. We are one of the leading providers of digital and AI infrastructure in the world. NTT DATA is a part of NTT Group, which invests over $3.6 billion each year in R&D to help organizations and society move confidently and sustainably into the digital future. Visit us at us.nttdata.com
NTT DATA endeavors to make https://us.nttdata.com accessible to any and all users. If you would like to contact us regarding the accessibility of our website or need assistance completing the application process, please contact us at https://us.nttdata.com/en/contact-us. This contact information is for accommodation requests only and cannot be used to inquire about the status of applications. NTT DATA is an equal opportunity employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or protected veteran status. For our EEO Policy Statement, please click here. If you'd like more information on your EEO rights under the law, please click here. For Pay Transparency information, please click here.