Machine Learning Developer

Job Requisition ID #

25WD85433

French Translation to Follow! / Traduction franaise suivre !

Position Overview

Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products-AutoCAD, Revit, and Construction Cloud-and Forma, our new Industry Cloud.

As a Machine Learning Developer on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows.

You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work, and you work near our Boston, Massachusetts or Toronto, Canada offices.

Responsibilities

• Collaborate with other engineers to develop data pipelines and architectures, and support tasks related to data collection, storage, processing, and analysis
• Write code for model training, testing, and deployment
• Monitor and troubleshoot machine learning models to ensure accuracy and performance
• Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions
• Work with large-scale data sets and manage data flow between systems
• Organize and process large batches of text and geometric data
• Communicate your findings through quantitative data analysis and qualitative visuals and insights

Minimum Qualifications

• A MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field
• 3-5+ years of experience in machine learning engineering or related field
• Domain expertise in training deep neural nets, such as CNN and transformers and proficiency in least one deep learning framework, for example PyTorch, TensorFlow
• Strong fundamentals in 3D geometry and geometric computer vision
• Exposure to Cloud Computing in AWS and using the SageMaker Studio platform
• Good understanding of fundamental CS algorithms and their scaling behaviors
• Good coding skills covering procedural and data-analytics oriented languages (such as Python)
• Able to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementations

Preferred Qualifications

• Background in Architecture, Engineering, or Construction
• Practical experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methods
• Exposure to cloud computing in AWS, Azure or Google Cloud
• Experience in parallel distribution of algorithms using platforms such as Spark or Hadoop
• Practical experience developing high scale machine learning algorithms

Ideal Candidate

• Is passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques
• Is comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills
• Can easily collaborate with others and are comfortable with minimal direction
• Is constantly striving to learn new technologies and methodologies
• Seeks new ways to solve hard problems
• Is unafraid to put their ideas out there and fail fast

Aperu du poste

Autodesk est la tte de la transformation de l'industrie AEC, en intgrant la technologie de l'IA dans nos produits. Nous amliorons nos applications avec des capacits cloud-natives, y compris les donnes l'chelle, l'edge computing, les solutions bases sur l'IA, ainsi que la modlisation et les graphiques 3D avancs. Cette innovation concerne nos produits phares - AutoCAD, Revit et Construction Cloud - ainsi que Forma, notre nouveau Cloud industriel.

En tant que dveloppeur Machine Learning au sein de l'quipe AEC Solutions, vous rejoindrez une quipe de technologues pour aider construire des modles de base et des outils d'IA gnrative pour l'industrie AEC. Vous travaillerez en collaboration pour crer et interprter des donnes de conception qui peuvent amliorer les flux de travail de conception et d'ingnierie.

Vous serez rattach au responsable de l'apprentissage automatique au sein de l'quipe des solutions pour l'architecture, l'ingnierie et la construction (AEC).

Lieu de travail : Nous soutenons le travail hybride, et vous travaillez prs de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada.

Responsabilits

• Collaborer avec d'autres ingnieurs pour dvelopper des pipelines de donnes et des architectures, et prendre en charge les tches lies la collecte, au stockage, au traitement et l'analyse des donnes
• Rdiger du code pour l'entranement, le test et le dploiement des modles
• Contrler et dpanner les modles d'apprentissage automatique afin d'en assurer la prcision et la performance
• Effectuer une analyse des besoins, travailler avec des membres de l'quipe de diffrents niveaux et documenter les solutions
• travailler avec des ensembles de donnes grande chelle et grer le flux de donnes entre les systmes
• Organiser et traiter de grandes quantits de donnes textuelles et gomtriques
• Communiquer vos rsultats par le biais d'une analyse quantitative des donnes et de visuels qualitatifs

Qualifications minimales

• Une matrise en apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathmatiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe.
• 3 5 ans d'exprience en ingnierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe
• Expertise dans le domaine de la formation de rseaux neuronaux profonds, tels que CNN et transformateurs, et matrise d'au moins un cadre d'apprentissage profond, par exemple PyTorch, TensorFlow
• Solides connaissances de base en gomtrie 3D et en vision artificielle gomtrique
• Exprience de l'informatique en nuage dans AWS et de l'utilisation de la plateforme SageMaker Studio
• Bonne comprhension des algorithmes fondamentaux de la CS et de leurs comportements de mise l'chelle
• Bonnes comptences en codage couvrant les langages procduraux et les langages orients vers l'analyse de donnes (tels que Python)
• Capable de traduire des concepts thoriques en solutions pratiques et en prototypes d'implmentation

Qualifications prfres

• Exprience en architecture, ingnierie ou construction
• Exprience pratique de la prparation des donnes, de la slection des hyperparamtres, des techniques d'acclration et des mthodes d'optimisation
• Exprience de l'informatique en nuage (AWS, Azure ou Google Cloud)
• Exprience de la distribution parallle d'algorithmes l'aide de plateformes telles que Spark ou Hadoop
• Exprience pratique du dveloppement d'algorithmes d'apprentissage automatique grande chelle

Le candidat idal

• Est passionn par la rsolution de problmes pour les clients AEC (Architecture, Ingnierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
• Il est l'aise pour travailler dans des domaines ambigus nouvellement forms o l'apprentissage et l'adaptabilit sont des comptences cls
• Peut facilement collaborer avec d'autres personnes et est l'aise avec un minimum de directives
• S'efforce constamment d'apprendre de nouvelles technologies et mthodologies
• Cherche de nouvelles faons de rsoudre des problmes difficiles
• N'a pas peur d'exprimer ses ides et d'chouer rapidement

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About Autodesk / propos d'Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue Autodesk ! Des choses incroyables sont cres chaque jour avec nos logiciels - des btiments les plus cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films succs. Nous aidons les innovateurs transformer leurs ides en ralit, transformant non seulement la faon dont les choses sont faites, mais ce qui peut tre fait.

Nous sommes trs fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matire de culture est au cur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos mthodes de travail aident nos employs prosprer et raliser leur potentiel, ce qui conduit des rsultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous tes un employ Autodesk, vous pouvez tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide construire un avenir meilleur pour tous. Prt faonner le monde et votre avenir? Joignez-vous nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des lments de l'offre comptitive d'Autodesk. Les offres sont bases sur l'exprience et la situation gographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons galement une grande importance aux primes annuelles discrtionnaires en espces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement long terme en espces, ainsi qu' un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail quitable o tout le monde peut s'panouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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