Principal Data Scientist

Job Requisition ID #

25WD85307

French job description to follow!/La description de poste en franais se trouve plus bas!

Position Overview

Looking for an opportunity to use your skills and abilities to influence the strategic direction of a major software company? The Research Engineering team of Autodesk Research is hiring a Principal Data Scientist. As a member of the Research Engineering team, you'll prototype software solutions for strategic research projects, demonstrating innovations for Autodesk products.

You'll collaborate with a multidisciplinary team of scientists, engineers, and domain experts in manufacturing, robotics, architecture, computer vision, machine learning, and generative design. You will apply your data science knowledge and experience in the development of new, applications and systems. You'll advise others to help Autodesk Research as a whole make good decisions related to data science.

You'll play a key role shepherding "what-if" ideas into tangible proof of concept demonstrations and prototypes. When you identify common data science requirements within Autodesk Research, you'll help plan and implement solutions to meet them.

Autodesk Research is a hotbed of rapidly evolving projects, experimenting with cutting edge technologies. We deliver solutions with real-world benefits for our customers and society. Research Engineering is a supportive, international team of experienced developers, engineers, UX designers and QA specialists.

Responsibilities

• Find ways to turn Autodesk data and Autodesk customer data into actionable insight
• Collaborate with the engineering team and other scientists, creating data pipelines to gather various types of data from a variety of systems and extract value
• Use analytical, statistical, and machine learning techniques to identify patterns and trends in data to uncover insights
• Recommend and develop algorithms to extract value from data in customer use cases
• Work with the engineering team to productize the performance metrics and predictive analytics to unlock high value outcomes for our customers

Minimum Qualifications

• Bachelor's in Computer Science, Data Science, Engineering or other quantitative discipline
• 7+ years of experience working in a global, high technology company
• Familiarity with statistical and machine learning techniques including hypothesis testing, experimental design, classification, regression, dimension reduction, regularization, clustering, and multivariate methods
• Experience with data modeling techniques, data ontologies, and defining normalized data models that can be used to produce analytical outcomes
• Proficiency with data analysis and experience with modern data science toolkits
• Ability to quickly learn new tools and technologies and apply them appropriately with a high level of quality
• Excellent written, visual, and oral communication skills. Able to explain complex topics to both technical and non-technical audiences

Preferred Qualifications

• Experience with a variety of types of data from a variety of sources
• Adaptable and comfortable with complexity and uncertainty
• Self-motivated, creative, and collaborative
• Experience implementing and deploying data science models or data products
• Experience developing proof-of-concept and prototype solutions to problems
• Experience working in AWS or Azure environments and applying their compute and data analytics services
• Apache Spark, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLFlow, AWS Sagemaker, R, Matlab, Jupyter, Tableau
• Masters degree or PhD in a data science discipline
• Experience with data visualization tools
• Passionate about insights, not just data

Description du poste

Vous recherchez une opportunit d'utiliser vos comptences et vos capacits pour influencer l'orientation stratgique d'un grand diteur de logiciels ? L'quipe d'ingnierie de recherche d'Autodesk Research recrute un scientifique de donnes principal. En tant que membre de l'quipe d'ingnierie de recherche, vous protgerez des solutions logicielles pour des projets de recherche stratgiques, dmontrant des innovations pour les produits Autodesk.

Vous collaborerez avec une quipe multidisciplinaire de scientifiques, d'ingnieurs et d'experts dans les domaines de la fabrication, de la robotique, de l'architecture, de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique et de la conception gnrative. Vous appliquerez vos connaissances et votre exprience en science des donnes au dveloppement de nouvelles applications et de nouveaux systmes. Vous conseillerez les autres afin d'aider Autodesk Research dans son ensemble prendre de bonnes dcisions en matire de science des donnes.

Vous jouerez un rle cl en transformant les ides de type " what-if " en dmonstrations et prototypes tangibles de type " proof of concept ". Lorsque vous identifierez les exigences communes en matire de science des donnes au sein d'Autodesk Research, vous aiderez planifier et mettre en uvre des solutions pour y rpondre.

Autodesk Research est un foyer de projets en volution rapide, exprimentant des technologies de pointe. Nous proposons des solutions qui apportent des avantages concrets nos clients et la socit. L'ingnierie de recherche est une quipe internationale de soutien compose de dveloppeurs, d'ingnieurs, de concepteurs UX et de spcialistes de l'assurance qualit expriments.

Responsabilits

• Trouver des moyens de transformer les donnes d'Autodesk et les donnes des clients d'Autodesk en informations exploitables
• Collaborer avec l'quipe d'ingnierie et d'autres scientifiques, crer des pipelines de donnes pour recueillir divers types de donnes partir d'une varit de systmes et en extraire la valeur
• Utiliser des techniques analytiques, statistiques et d'apprentissage automatique pour identifier des modles et des tendances dans les donnes afin de dcouvrir des ides
• Recommander et dvelopper des algorithmes pour extraire de la valeur des donnes dans les cas d'utilisation des clients
• Travailler avec l'quipe d'ingnierie pour produire les mesures de performance et les analyses prdictives afin de dbloquer des rsultats forte valeur ajoute pour nos clients

Qualifications minimales

• Licence en informatique, science des donnes, ingnierie ou autre discipline quantitative
• 7+ ans d'exprience dans une entreprise internationale de haute technologie
• Familiarit avec les techniques statistiques et d'apprentissage automatique, y compris les tests d'hypothse, la conception exprimentale, la classification, la rgression, la rduction des dimensions, la rgularisation, le regroupement et les mthodes multivaries
• Exprience des techniques de modlisation des donnes, des ontologies de donnes et de la dfinition de modles de donnes normaliss pouvant tre utiliss pour produire des rsultats analytiques
• Matrise de l'analyse des donnes et exprience des outils modernes de science des donnes
• Capacit apprendre rapidement de nouveaux outils et de nouvelles technologies et les appliquer de manire approprie avec un niveau de qualit lev
• Excellentes comptences en communication crite, visuelle et orale. Capacit expliquer des sujets complexes des publics techniques et non techniques

Qualifications prfres

• Exprience avec une varit de types de donnes provenant de diverses sources
• Capacit d'adaptation et aisance face la complexit et l'incertitude
• Motivation, crativit et esprit de collaboration
• Exprience de la mise en uvre et du dploiement de modles de science des donnes ou de produits de donnes
• Exprience dans le dveloppement de preuves de concept et de prototypes de solutions des problmes
• Exprience du travail dans des environnements AWS ou Azure et de l'application de leurs services de calcul et d'analyse de donnes
• Apache Spark, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLFlow, AWS Sagemaker, R, Matlab, Jupyter, Tableau
• Matrise ou doctorat dans une discipline de la science des donnes
• Exprience avec des outils de visualisation de donnes
• Passionn par les ides, pas seulement par les donnes

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