Rechercheuse, Rechercheur en apprentissage automatique/Machine Learning

Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.

Montral, Qubec, Canada

Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les donnes d'image et vido se retrouvent dans le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous faisons, et reprsentent dj 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'tre un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile utiliser et comprendre. Coactive rsout ce problme en apportant une structure aux donnes non structures. Plutt que de passer des mois (ou des annes) mettre en place une infrastructure complexe, les quipes charges des donnes peuvent obtenir la valeur de leurs donnes visuelles en quelques minutes afin d'alimenter des cas d'utilisation tels que la comprhension et la modration du contenu, la recherche et l'analyse.

Coactive a t fonde par des experts qui ont faonn les domaines de l'apprentissage profond haute performance et de l'IA centre sur les donnes. Nous avons des connaissances datant de nos expriences construire et travailler avec la premire gnration de systmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grce nos dcennies d'exprience, nous avons dvelopp un playbook pour dmocratiser les parties les plus difficiles des systmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

Nous recherchons une dveloppeuse/dveloppeur DevOps expriment pour rejoindre notre quipe dynamique. Cette personne sera responsable de la construction et de la maintenance d'une infrastructure volutive pour soutenir les microservices, les pipelines de donnes et les lacs de donnes, en mettant fortement l'accent sur les plateformes cloud et les flux de travail en temps rel.

Ce que vous ferez :

• Concevoir, construire et maintenir une infrastructure hautement volutive et fiable sur des plateformes cloud telles que AWS, GCP et Azure.
• Dvelopper et optimiser les pipelines CI/CD afin de rationaliser les processus de dploiement pour les microservices et les pipelines de donnes.
• Grer et amliorer les flux de donnes en temps rel en utilisant des technologies telles que Kafka, Spark et Databricks.
• Mettre en uvre des solutions robustes de surveillance et de journalisation pour assurer la sant et la performance du systme l'aide d'outils tels que Datadog.
• tablir et appliquer les meilleures pratiques en matire de scurit du cloud pour garantir l'intgrit et la scurit des donnes et des applications.
• Automatiser l'infrastructure l'aide d'outils tels que Terraform et orchestrer les charges de travail avec Kubernetes et les technologies connexes.
• Collaborer avec les quipes de ML et d'ingnierie des donnes pour crer une intgration transparente entre l'infrastructure et les modles de donnes.
• Assurer une configuration efficace du rseau et grer des bases de donnes telles que MongoDB, Postgres et Redis.

Ce que nous recherchons :

• 5+ ans Vaste exprience de l'infrastructure cloud, en particulier avec AWS, et connaissance de GCP et Azure.
• Expertise pratique de Kubernetes, y compris le dploiement, la mise l'chelle et la gestion, ainsi que des outils connexes tels que Envoy et Keda.
• Matrise des plateformes et outils de donnes, notamment Kafka, Spark et Databricks.
• Solides comptences en programmation Python pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure.
• Solide comprhension des concepts de rseau et exprience de la mise en place et de la gestion de l'infrastructure rseau.
• Exprience avec des outils de surveillance et de journalisation, tels que Datadog, pour assurer l'observabilit et la fiabilit du systme.
• Exprience avre avec des bases de donnes telles que MongoDB, Postgres et Redis.
• Capacit travailler de manire indpendante dans un environnement de startup au rythme rapide et rsoudre des problmes complexes avec un minimum de conseils.

Qualifications prfres :

• Exprience des bases de donnes vectorielles et de leur intgration dans les flux de donnes.
• Exprience pralable de collaboration avec des quipes de ML pour dployer et optimiser des modles d'apprentissage automatique en production.
• Familiarit avec les environnements de startups au rythme rapide et capacit d'adaptation l'volution des besoins.

Ce que vous pouvez attendre de nous :

Il s'agit d'un poste hybride bas Montral, Qubec. (Avec trois jours au bureau)

Le salaire de base annuel estim pour ce poste se situe entre 153 000 $ et 195 000 $*.

Chez Coactive, le salaire en espces n'est qu'une partie de notre programme de rmunration totale. Les autres avantages lis ce poste comprennent, sans s'y limiter

• Bourses d'actions
• Couverture mdicale, dentaire et visuelle 100 % pour vous
• PTO illimit
• Des vnements sociaux allant des clubs de lecture aux soires de jeux de socit et aux parties de Mario Kart, en passant par les " happy hours " et les randonnes pdestres.

En outre, vous pouvez vous attendre ce que nous vous offrions un environnement de travail favorable. Nous construisons des produits, mais nous dveloppons des personnes.

Rejoignez-nous pour rvolutionner la faon dont les entreprises exploitent la puissance de l'apprentissage automatique pour librer le potentiel des donnes non structures. Si vous tes passionn par l'innovation, nous serions ravis de vous compter parmi nous.

We are looking for a seasoned DevOps Engineer to join our dynamic team. This individual will build and maintain scalable infrastructure to support microservices, data pipelines, and data lakes with a strong emphasis on cloud platforms and real-time workflows.

What you'll do:

• Design, build, and maintain highly scalable and reliable infrastructure on cloud platforms like AWS, GCP, and Azure.
• Develop and optimize CI/CD pipelines to streamline deployment processes for microservices and data pipelines.
• Manage and enhance real-time data workflows using technologies such as Kafka, Spark, and Databricks.
• Implement robust monitoring and logging solutions to ensure system health and performance using tools like Datadog.
• Establish and enforce cloud security best practices to ensure the integrity and safety of data and applications.
• Automate infrastructure using tools like Terraform and orchestrate workloads with Kubernetes and related technologies.
• Collaborate with ML and data engineering teams to create a seamless integration between infrastructure and data models.
• Ensure efficient network setup and manage databases such as MongoDB, Postgres, and Redis.

What we look for:

• 5+ years Extensive experience in cloud infrastructure, particularly with AWS, and knowledge of GCP and Azure.
• Hands-on expertise in Kubernetes, including deployment, scaling, and management, as well as related tools like Envoy and Keda.
• Proficiency with data platforms and tools, including Kafka, Spark, and Databricks.
• Strong Python programming skills for automation and infrastructure management.
• Solid understanding of networking concepts and experience setting up and managing network infrastructure.
• Experience with monitoring and logging tools, such as Datadog, to ensure observability and system reliability.
• Proven experience with databases like MongoDB, Postgres, and Redis.
• Ability to work independently in a fast-paced startup environment and solve complex problems with minimal guidance.

Preferred Qualifications:

• Experience with vector databases and integrating them into data workflows.
• Previous experience collaborating with ML teams to deploy and optimize machine learning models in production.
• Familiarity with fast-paced startup environments and adaptability to evolving requirements.
• Previous experience collaborating with ML teams to deploy and optimize machine learning models in production.
• Familiarity with fast-paced startup environments and adaptability to evolving requirements.

What you can expect from us:

This is a hybrid position based in Montreal, Qubec. (three days a week in office)

The estimated annual base salary for this position is between $153 000 $ and $195 000 *.

At Coactive, cash salary is only one part of our total compensation package. Other benefits for this position include, but are not limited to:

• Equity grants
• 100% medical, dental, & vision coverage for you
• Unlimited PTO
• Social events ranging from book clubs, happy hours, and hiking to board game nights and games of Mario Kart.

Further, you can expect a supportive work environment from us. We build products, but we develop people.

Join us in revolutionizing how businesses harness the power of machine learning to unlock the potential of unstructured data. If you're passionate about driving innovation, then we'd love to have you on board.

We embrace and celebrate the diversity of our employees. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ethnicity, ancestry, religion, national origin, gender, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, citizenship, marital or parental status, disability, veteran status, or other class protected by applicable law. We are proud to be an equal opportunity workplace.

We will ensure that individuals with disabilities are provided reasonable accommodation to participate in the job application or interview process, to perform essential job functions, and to receive other benefits and privileges of employment. Please contact us to request accommodation.