Research Engineer (Robotics) - World Modelling, FAIR | Ingénieur de recherche (robotique) - Modélisation du monde, FAIR

Meta is seeking a Research Engineer to join the Fundamental AI Research (FAIR) team, one of the top industrial AI research organizations in the world. Come join FAIR's efforts to build world models, learning to understand and make predictions about the physical world, especially from video, and develop efficient algorithms for world model-based planning and control. Our team is driving an ambitious agenda to train and use world models for embodied and wearable agents. We across related topics including self-supervised learning from video (e.g., joint-embedding predictive architectures/JEPAs), predictive models, model-based reinforcement learning and model-predictive control. We drive innovations across the stack, data curation, training large-scale state-of-the-art models, and designing robust benchmarks. We are looking for research engineers who share our passion for building efficient, scalable, and robust models of the world that will be part of the next paradigm of AI models. ------- Meta recherche un ingnieur de recherche pour rejoindre l'quipe Fundamental AI Research (FAIR), l'une des principales organisations de recherche en IA industrielle au monde. Rejoignez les efforts de FAIR pour construire des modles du monde, apprendre comprendre et faire des prdictions sur le monde physique, en particulier partir de vidos, et dvelopper des algorithmes efficaces pour la planification et le contrle bass sur les modles du monde. Notre quipe mne un programme ambitieux de formation et d'utilisation de modles mondiaux pour les agents incarns et portables. Nous abordons des sujets connexes, notamment l'apprentissage auto-supervis partir de vidos (par exemple, les architectures prdictives encastrement conjoint/JEPA), les modles prdictifs, l'apprentissage par renforcement bas sur des modles et le contrle prdictif bas sur des modles. Nous sommes l'origine d'innovations dans tous les domaines, qu'il s'agisse de la conservation des donnes, de l'entranement de modles de pointe grande chelle ou de la conception de rfrences robustes. Nous recherchons des ingnieurs de recherche qui partagent notre passion pour la cration de modles efficaces, volutifs et robustes du monde qui feront partie du prochain paradigme des modles d'IA.

Research Engineer (Robotics) - World Modelling, FAIR | Ingnieur de recherche (robotique) - Modlisation du monde, FAIR Responsibilities

• Leading, collaborating, and executing on research that pushes forward the state of the art in artificial intelligence | Diriger, collaborer et excuter des recherches qui font progresser l'tat de l'art en matire d'intelligence artificielle
• Contributing to experimental design, implementation, evaluation, and reporting results | Contribuer la conception exprimentale, la mise en uvre, l'valuation et la communication des rsultats
• Working with and creating large datasets and evaluation benchmarks | Travailler et crer de grands ensembles de donnes et de rfrences d'valuation
• Collaborating with scientists and engineers in a large cross-functional team | Collaborer avec des scientifiques et des ingnieurs au sein d'une grande quipe interfonctionnelle
• Building optimized software tooling and infrastructure to accelerate research outcomes | Crer des outils et des infrastructures logiciels optimiss pour acclrer les rsultats de la recherche
• Influence progress of relevant research communities by producing publications | Influencer les avances de groupes de chercheurs et de chercheuses pertinents grce la publication d'articles.
• Open source high quality code and produce reproducible research | Mettre disposition du public un code de haute qualit et mener des recherches reproductibles.

Minimum Qualifications

• Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta. | tre titulaire ou en voie d'obtention d'une licence en informatique, en ingnierie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ou possder une exprience pratique quivalente. Le diplme doit tre obtenu avant de rejoindre Meta.
• Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, a relevant technical field, and 2+ years of equivalent domain-specific industry experience | Matrise en informatique, en gnie informatique, dans un domaine technique pertinent et 2 ans ou plus d'exprience quivalente dans un secteur spcifique au domaine
• Research background in machine learning, artificial intelligence, computational statistics, applied mathematics, or related areas | Exprience de recherche en apprentissage automatique, intelligence artificielle, statistiques computationnelles, mathmatiques appliques ou domaines connexes
• 2+ years experience coding software and executing complex experiments | Plus de 2 ans d'exprience dans le codage de logiciels et l'excution d'expriences complexes
• Experience with Python and PyTorch | Exprience avec Python et PyTorch
• Research experience in one or more of these areas: computer vision, multimodal perception, robotics, self-supervised representation learning, reinforcement learning and control | Faire valoir une exprience de recherche dans un ou plusieurs des domaines suivants : vision par ordinateur, perception multimodale, robotique, apprentissage de reprsentation auto-supervis, apprentissage par renforcement et contrle

Preferred Qualifications

• PhD in the field of Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Doctorat dans le domaine de l'informatique, du gnie informatique, d'un domaine technique pertinent ou d'une exprience pratique quivalente
• Author-Contributed Research Publications in AI conferences like ICML, ICLR, NeurIPS, CVPR, ICCV, CoRL, or similar | Publications de recherche contribues par l'auteur dans des confrences sur l'IA telles que ICML, ICLR, NeurIPS, CVPR, ICCV, CoRL ou similaires
• Demonstrated research and software engineering experience via work experience, coding competitions, or widely used contributions in open source repositories (e.g. GitHub). | Exprience dmontre en recherche et en ingnierie logicielle via une exprience professionnelle, des concours de codage ou des contributions largement utilises dans des rfrentiels open source (par exemple GitHub).
• Experience with C++, CUDA and model optimization | Exprience avec C++, CUDA et l'optimisation de modles
• Experience developing efficient, scalable distributed systems and/or training pipelines | Exprience dans le dveloppement de systmes distribus efficaces et volutifs et/ou de pipelines de formation

For those who live in or expect to work from California if hired for this position, please click here for additional information.

About Meta

Meta builds technologies that help people connect, find communities, and grow businesses. When Facebook launched in 2004, it changed the way people connect. Apps like Messenger, Instagram and WhatsApp further empowered billions around the world. Now, Meta is moving beyond 2D screens toward immersive experiences like augmented and virtual reality to help build the next evolution in social technology. People who choose to build their careers by building with us at Meta help shape a future that will take us beyond what digital connection makes possible today-beyond the constraints of screens, the limits of distance, and even the rules of physics.

Meta dveloppe des technologies qui aident les gens se connecter, trouver des communauts et dvelopper des entreprises. Lorsque Facebook a t lanc en 2004, il a chang la faon dont les gens se connectent. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont permis des milliards de personnes dans le monde de s'manciper. Aujourd'hui, Meta dpasse les crans 2D pour se tourner vers des expriences immersives comme la ralit augmente et virtuelle, afin de contribuer la prochaine volution de la technologie sociale. Les personnes qui choisissent de btir leur carrire en uvrant avec nous chez Meta contribuent faonner un avenir qui nous mnera au-del de ce que la connexion numrique rend possible aujourd'hui - au-del des contraintes des crans, des limites de la distance, et mme des rgles de la physique.

CA$104,000/year to CA$148,000/year + bonus + equity + benefits

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Equal Employment Opportunity

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