Scientifique des données principal.e // Senior Data Scientist
Apply NowCompany: Plusgrade
Location: Montreal, QC H1A 0A1
Description:
Les voyages vont bien au-del de leur destination ; ils sont tisss de chaque souvenir que l'on cre en chemin. Notre engagement consiste redfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies ariennes, tablissements hteliers, socits de croisires, rseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de crer de nouvelles sources de revenus significatives grce des expriences client exceptionnelles. Fonds sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment pousss repousser les limites, surpasser les attentes et exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force rside dans notre unit, travaillant ensemble pour btir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous nous pour transformer les voyages quotidiens en expriences vritablement extraordinaires.
PROPOS DU POSTE :
Plusgrade, aliment par des sources de donnes en pleine croissance et complexes provenant de multiples produits, partenaires et membres de programmes de fidlit, cre un monde d'analytique de pointe qui fonctionne en temps rel, est automatis, toujours actif et en constante volution. Cette intelligence collective est notre offre unique, nous permettant de stimuler un engagement ingal des membres et d'optimiser l'conomie des programmes pour nos partenaires.
Le Scientifique des donnes principal.e, rendant compte au Responsable principal, Science des donnes, jouera un rle cl dans le soutien de la stratgie de donnes de Plusgrade, un pilier de notre croissance organisationnelle. En tant que Scientifique des donnes principal.e, il ou elle recherchera, dveloppera et dploiera des solutions de modlisation de premier ordre au sein de tout notre cosystme de partenaires. Il ou elle exploitera les mthodologies de science des donnes pour rsoudre des dfis commerciaux complexes. Il ou elle guidera et collaborera avec d'autres scientifiques des donnes pour atteindre les objectifs des diffrents secteurs d'activit.
CE QUE VOUS FEREZ :
Rechercher, concevoir, tester et mettre en uvre des algorithmes innovants d'apprentissage automatique et des mthodologies avances de science des donnes pour optimiser l'allocation d'offres en temps rel, amliorer les stratgies de personnalisation et affiner le ciblage et l'attribution des offres pour notre moteur marketing.Diriger le dveloppement d'algorithmes de pointe qui quilibrent les contraintes commerciales, le comportement des clients et les objectifs d'engagement pour garantir des attributions d'offres optimales, bases sur les donnes.Concevoir et amliorer des modles pour dvelopper des solutions volutives, en garantissant leur applicabilit travers les produits, les partenaires et les environnements de donnes divers.Exploiter diverses sources de donnes (par exemple, partenaires, produits, performances et sources tierces) pour enrichir les algorithmes et dmontrer un impact commercial mesurable.Innover en permanence en recherchant, concevant, testant et amliorant les algorithmes pour l'allocation dynamique des offres, notamment l'exploration des approches de multi-armed bandit, des techniques d'optimisation contextuelle et de l'apprentissage par renforcement.Diriger et collaborer avec des quipes interfonctionnelles pour tablir les meilleures pratiques pour dvelopper, automatiser et standardiser des solutions avances en science des donnes, en mettant spcifiquement l'accent sur les applications en temps rel.Promouvoir l'adoption de solutions volutives et automatises en collaborant avec les responsables de l'quipe de science des donnes pour intgrer les algorithmes dans les systmes de production grce des itrations et des tests rapides.
VOUS TES UNE PERSONNE AVEC :
- Plus de cinq ans d'exprience dans la recherche, la conception et le dveloppement d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec un fort accent sur la rsolution de problmes commerciaux rels.
- Expertise dans le dveloppement d'algorithmes pour la prise de dcision en temps rel ou les problmes d'optimisation dynamique, tels que l'allocation d'offres, la tarification ou les systmes de recommandation.
- Matrise de l'apprentissage automatique, des technologies de big data, de l'analyse prdictive et des techniques d'optimisation, y compris l'exprience des bandits contextuels, des bandits plusieurs bras ou de l'apprentissage par renforcement.
-Comptences en programmation Python, avec une exprience pratique des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
-Comptences avances en SQL et connaissance des bases de donnes relationnelles, permettant de manipuler efficacement de grands ensembles de donnes complexes.
-La capacit conceptualiser, concevoir et communiquer des algorithmes complexes aux parties prenantes techniques et non techniques de manire claire et concise.
-Une curiosit inne pour rsoudre des problmes complexes, en tirer des informations exploitables et itrer sur des solutions innovantes.
-Une forte sensibilit aux enjeux commerciaux et la capacit aligner les initiatives de science des donnes avec les objectifs commerciaux, garantissant un impact commercial mesurable.
-Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingnierie, les mathmatiques, les statistiques, la recherche oprationnelle ou une discipline connexe.
CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS:
REER de contrepartie
Plans de sant complets
Programme de congs pays flexible
Allocation d'exprience de voyage
Crdit annuel pour bien-tre
vnements d'quipe et djeuners mensuels
Allocation pour des fournitures de bureau / transport
Programme de travail distance
Programme de prime de cong parental
Passeport pour l'aventure
NOTRE PROCESSUS:
Plusgrade est un employeur offrant des chances gales et s'engage fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifies et nous sommes engags offrir des opportunits d'emploi gales, quel que soit l'identit ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'ge, le sexe, l'tat civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catgorie protge par la loi. Sur demande, nous fournirons un hbergement pour les candidats handicaps.
Nous croyons en la diversit et l'inclusivit, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conu pour offrir une exprience de candidat positive et garantir que chaque candidat est valu de manire gale. Toutes les candidatures seront examines par notre quipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:
Entrevue tlphonique avec le recruteur
Entrevue avec le responsable de l'embauche
Test pratique domicile ou exercice de codage distance (le cas chant)
Entrevue en quipe
Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils russissent ou non toutes les tapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.
Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.
ABOUT THE ROLE:
Plusgrade, fueled by fast-growing and complex data sources across multiple products, partners, and loyalty members, is creating a world of cutting-edge analytics that operates in real time, is automated, is always active, and is continually evolving. This collective intelligence is our unique offering, empowering us to drive unmatched member engagement and optimize program economics for our partners.
The Senior Data Scientist, reporting to the Senior Manager, Data Science, will play a key role in supporting Plusgrade's Data Strategy, a cornerstone of our organizational growth. As the Senior Data Scientist, they will research, develop and deploy top-tier modeling solutions across our entire partner ecosystem. They will harness data science methodologies to solve complex business challenges. They will provide guidance and collaborate with fellow data scientists to help achieve the goals of various business areas.
WHAT YOU WILL BE DOING:
Research, design, test, and implement innovative machine learning algorithms and advanced data science methodologies to optimize real-time offer allocation, improve personalization strategies, and enhance targeting and offer assignments for our marketing engine.Drive the development of cutting-edge algorithms that balance business constraints, customer behaviour, and engagement objectives to ensure optimal, data-driven offer assignments.Design and enhance models to develop scalable solutions, ensuring their applicability across products, partners, and diverse data environments.Leverage various data sources (e.g., partner, product, performance, and 3rd party) to enrich algorithms and demonstrate measurable business impact.Continuously innovate by researching, designing, testing, and improving algorithms for dynamic offer allocation, including exploration of multi-armed bandit approaches, contextual optimization techniques, and reinforcement learning.Lead and collaborate with cross-functional teams to establish best practices for developing, automating, and standardizing advanced data science solutions, specifically focusing on real-time applications.Champion adopting scalable, automated solutions by working with Data Science Team Leads to integrate algorithms into production systems through rapid iteration and testing.
YOU ARE SOMEONE WITH:
- Over five years of experience researching, designing, and developing machine learning algorithms, with a strong focus on solving real-world business problems.
-Expertise in developing algorithms for real-time decision-making or dynamic optimization problems, such as offer allocation, pricing, or recommender systems.
-Proficiency in machine learning, big data technologies, predictive analytics, and optimization techniques, including experience with contextual bandits, multi-armed bandits, or reinforcement learning.
-Strong programming skills in Python, with hands-on experience using machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
-Advanced SQL skills and familiarity with relational databases, enabling efficient manipulation of large and complex datasets.
-The ability to conceptualize, design, and communicate complex algorithms to technical and non-technical stakeholders clearly and concisely.
-Innate curiosity to solve complex problems, derive actionable insights and iterate on innovative solutions.
-Strong business acumen and an ability to align data science initiatives with commercial goals, ensuring measurable business impact.
- A Master's or Ph.D. in a quantitative field such as Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Operations Research, or a related discipline.
WHAT YOU'LL LOVE ABOUT US:
RRSP/401(k) Matching/ Pension Matching
Comprehensive Health Plans
Flexible Paid Time Off
Travel Experience Credit
Annual Wellness Credit
Team Events and Monthly Lunches
Home Office/Commuter Credit
Work From Anywhere Program
Parental Leave Top Up
Adventure Pass
OUR PROCESS:
Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.
We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:
Recruiter Phone Interview
Hiring Manager Interview
Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable)
Team Interview
All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn't pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.
PROPOS DU POSTE :
Plusgrade, aliment par des sources de donnes en pleine croissance et complexes provenant de multiples produits, partenaires et membres de programmes de fidlit, cre un monde d'analytique de pointe qui fonctionne en temps rel, est automatis, toujours actif et en constante volution. Cette intelligence collective est notre offre unique, nous permettant de stimuler un engagement ingal des membres et d'optimiser l'conomie des programmes pour nos partenaires.
Le Scientifique des donnes principal.e, rendant compte au Responsable principal, Science des donnes, jouera un rle cl dans le soutien de la stratgie de donnes de Plusgrade, un pilier de notre croissance organisationnelle. En tant que Scientifique des donnes principal.e, il ou elle recherchera, dveloppera et dploiera des solutions de modlisation de premier ordre au sein de tout notre cosystme de partenaires. Il ou elle exploitera les mthodologies de science des donnes pour rsoudre des dfis commerciaux complexes. Il ou elle guidera et collaborera avec d'autres scientifiques des donnes pour atteindre les objectifs des diffrents secteurs d'activit.
CE QUE VOUS FEREZ :
Rechercher, concevoir, tester et mettre en uvre des algorithmes innovants d'apprentissage automatique et des mthodologies avances de science des donnes pour optimiser l'allocation d'offres en temps rel, amliorer les stratgies de personnalisation et affiner le ciblage et l'attribution des offres pour notre moteur marketing.Diriger le dveloppement d'algorithmes de pointe qui quilibrent les contraintes commerciales, le comportement des clients et les objectifs d'engagement pour garantir des attributions d'offres optimales, bases sur les donnes.Concevoir et amliorer des modles pour dvelopper des solutions volutives, en garantissant leur applicabilit travers les produits, les partenaires et les environnements de donnes divers.Exploiter diverses sources de donnes (par exemple, partenaires, produits, performances et sources tierces) pour enrichir les algorithmes et dmontrer un impact commercial mesurable.Innover en permanence en recherchant, concevant, testant et amliorant les algorithmes pour l'allocation dynamique des offres, notamment l'exploration des approches de multi-armed bandit, des techniques d'optimisation contextuelle et de l'apprentissage par renforcement.Diriger et collaborer avec des quipes interfonctionnelles pour tablir les meilleures pratiques pour dvelopper, automatiser et standardiser des solutions avances en science des donnes, en mettant spcifiquement l'accent sur les applications en temps rel.Promouvoir l'adoption de solutions volutives et automatises en collaborant avec les responsables de l'quipe de science des donnes pour intgrer les algorithmes dans les systmes de production grce des itrations et des tests rapides.
VOUS TES UNE PERSONNE AVEC :
- Plus de cinq ans d'exprience dans la recherche, la conception et le dveloppement d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec un fort accent sur la rsolution de problmes commerciaux rels.
- Expertise dans le dveloppement d'algorithmes pour la prise de dcision en temps rel ou les problmes d'optimisation dynamique, tels que l'allocation d'offres, la tarification ou les systmes de recommandation.
- Matrise de l'apprentissage automatique, des technologies de big data, de l'analyse prdictive et des techniques d'optimisation, y compris l'exprience des bandits contextuels, des bandits plusieurs bras ou de l'apprentissage par renforcement.
-Comptences en programmation Python, avec une exprience pratique des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
-Comptences avances en SQL et connaissance des bases de donnes relationnelles, permettant de manipuler efficacement de grands ensembles de donnes complexes.
-La capacit conceptualiser, concevoir et communiquer des algorithmes complexes aux parties prenantes techniques et non techniques de manire claire et concise.
-Une curiosit inne pour rsoudre des problmes complexes, en tirer des informations exploitables et itrer sur des solutions innovantes.
-Une forte sensibilit aux enjeux commerciaux et la capacit aligner les initiatives de science des donnes avec les objectifs commerciaux, garantissant un impact commercial mesurable.
-Un Master ou un doctorat dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, l'ingnierie, les mathmatiques, les statistiques, la recherche oprationnelle ou une discipline connexe.
CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS:
REER de contrepartie
Plans de sant complets
Programme de congs pays flexible
Allocation d'exprience de voyage
Crdit annuel pour bien-tre
vnements d'quipe et djeuners mensuels
Allocation pour des fournitures de bureau / transport
Programme de travail distance
Programme de prime de cong parental
Passeport pour l'aventure
NOTRE PROCESSUS:
Plusgrade est un employeur offrant des chances gales et s'engage fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifies et nous sommes engags offrir des opportunits d'emploi gales, quel que soit l'identit ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'ge, le sexe, l'tat civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catgorie protge par la loi. Sur demande, nous fournirons un hbergement pour les candidats handicaps.
Nous croyons en la diversit et l'inclusivit, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conu pour offrir une exprience de candidat positive et garantir que chaque candidat est valu de manire gale. Toutes les candidatures seront examines par notre quipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:
Entrevue tlphonique avec le recruteur
Entrevue avec le responsable de l'embauche
Test pratique domicile ou exercice de codage distance (le cas chant)
Entrevue en quipe
Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils russissent ou non toutes les tapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.
Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 200+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.
ABOUT THE ROLE:
Plusgrade, fueled by fast-growing and complex data sources across multiple products, partners, and loyalty members, is creating a world of cutting-edge analytics that operates in real time, is automated, is always active, and is continually evolving. This collective intelligence is our unique offering, empowering us to drive unmatched member engagement and optimize program economics for our partners.
The Senior Data Scientist, reporting to the Senior Manager, Data Science, will play a key role in supporting Plusgrade's Data Strategy, a cornerstone of our organizational growth. As the Senior Data Scientist, they will research, develop and deploy top-tier modeling solutions across our entire partner ecosystem. They will harness data science methodologies to solve complex business challenges. They will provide guidance and collaborate with fellow data scientists to help achieve the goals of various business areas.
WHAT YOU WILL BE DOING:
Research, design, test, and implement innovative machine learning algorithms and advanced data science methodologies to optimize real-time offer allocation, improve personalization strategies, and enhance targeting and offer assignments for our marketing engine.Drive the development of cutting-edge algorithms that balance business constraints, customer behaviour, and engagement objectives to ensure optimal, data-driven offer assignments.Design and enhance models to develop scalable solutions, ensuring their applicability across products, partners, and diverse data environments.Leverage various data sources (e.g., partner, product, performance, and 3rd party) to enrich algorithms and demonstrate measurable business impact.Continuously innovate by researching, designing, testing, and improving algorithms for dynamic offer allocation, including exploration of multi-armed bandit approaches, contextual optimization techniques, and reinforcement learning.Lead and collaborate with cross-functional teams to establish best practices for developing, automating, and standardizing advanced data science solutions, specifically focusing on real-time applications.Champion adopting scalable, automated solutions by working with Data Science Team Leads to integrate algorithms into production systems through rapid iteration and testing.
YOU ARE SOMEONE WITH:
- Over five years of experience researching, designing, and developing machine learning algorithms, with a strong focus on solving real-world business problems.
-Expertise in developing algorithms for real-time decision-making or dynamic optimization problems, such as offer allocation, pricing, or recommender systems.
-Proficiency in machine learning, big data technologies, predictive analytics, and optimization techniques, including experience with contextual bandits, multi-armed bandits, or reinforcement learning.
-Strong programming skills in Python, with hands-on experience using machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
-Advanced SQL skills and familiarity with relational databases, enabling efficient manipulation of large and complex datasets.
-The ability to conceptualize, design, and communicate complex algorithms to technical and non-technical stakeholders clearly and concisely.
-Innate curiosity to solve complex problems, derive actionable insights and iterate on innovative solutions.
-Strong business acumen and an ability to align data science initiatives with commercial goals, ensuring measurable business impact.
- A Master's or Ph.D. in a quantitative field such as Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Operations Research, or a related discipline.
WHAT YOU'LL LOVE ABOUT US:
RRSP/401(k) Matching/ Pension Matching
Comprehensive Health Plans
Flexible Paid Time Off
Travel Experience Credit
Annual Wellness Credit
Team Events and Monthly Lunches
Home Office/Commuter Credit
Work From Anywhere Program
Parental Leave Top Up
Adventure Pass
OUR PROCESS:
Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities.
We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:
Recruiter Phone Interview
Hiring Manager Interview
Take-home Assessment or remote coding exercise (if applicable)
Team Interview
All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn't pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.