Scientifique-chercheur en IA Appliquue / Applied AI Research Scientist

Location: Montreal, Canada

Dans des marchs en rapide volution, les clients travers le monde font confiance Thales. Thales est une entreprise o les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs ides et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs o uvre Thales, notamment l'arospatiale, le transport, la dfense, la scurit et l'espace, nos quipes d'architectes conoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible ds aujourd'hui.

Carrefour mondial de l'intelligence artificielle, Montral est le foyer du nouveau centre de recherche et de technologie spcialis en intelligence artificielle (cortAIx) collaborant avec les principaux groupes canadiens de recherche en intelligence artificielle Montral et Toronto. S'appuyant sur ses comptences dans les principaux marchs industriels, Thales donne vie l'intelligence artificielle au profit de ses clients tout en crant de passionnants emplois pour les chercheurs et les dveloppeurs experts en intelligence artificielle en vue de trouver des solutions qui transformeront notre monde, du fond des ocans aux confins de l'univers et du cyberespace. Ayant trs tt opt pour le modle d'innovation ouverte et collaborative, Thales procde actuellement la cration de la structure du centre de recherche et de technologie spcialis en intelligence artificielle (cortAIx). Pilot par Thales, le centre cortAIx, en collaboration avec l'Institut qubcois d'intelligence artificielle (MILA), l'Institut de valorisation des donnes (IVADO) et l'Institut Vector de Toronto, est situ dans le clbre quartier Petite-Italie, au cur de la communaut de l'innovation Montral.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.

Montreal - a world leading AI hub, is home to new Centre of Research & Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx) collaborating with leading Canadian AI research groups in Montreal and Toronto. With competencies in major industrial markets Thales is bringing artificial intelligence to life for our customers creating exciting jobs for AI researchers and developers who will create solutions that will transform our world from the bottom of oceans to the depths of space and cyberspace. As an early adopter of open, creative and collaborative innovation model, Thales is building the Centre of Research and Technology in Artificial Intelligence eXpertise (cortAIx). Led by Thales, cortAIx, in collaboration with the MILA (Artificial Intelligence Institute of Quebec), the IVADO (Institute of Data Valorization) and the Vector Institute of Toronto, is located in Montreal's famous Little Italy, in the heart of Montreal's innovation community.

Scientifique-chercheur en IA Applique /Applied AI Research Scientist

Il s'agit d'un rle hybride Montral

Rsum du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale prsente sur tous les continents au service de cinq grands marchs, tous d'importance vitale pour nos socits : l'arospatial, l'espace, le transport terrestre, la dfense et la scurit et la scurit numrique. Du fond des ocans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques devenir sres et intelligentes, de scuriser les marchs financiers mondiaux, de protger les donnes et la vie prive et de maintenir les forces de scurit connectes lors de missions critiques, Thales veille ce que chacun puisse continuer partager des informations et profiter des avantages d'un monde connect et profitez d'une meilleure qualit de vie, tout en restant en scurit et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numrique.

L'quipe canadienne de l'IA applique de Thales est la recherche d'un chercheur talentueux avec un grand apptit pour rsoudre des problmes complexes de recherche et les appliquer des projets d'apprentissage automatique pour des systmes critiques. L'quipe travaille pour dvelopper des solutions de pointe qui permettent d'inclure des capacits d'apprentissage machine scuritaires, sres, robustes, fiables et certifiables.

Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, ground transportation, defense and security, and digital security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.

Thales' Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical machine learning projects. The team aims to design and implement cutting-edge solutions by incorporating safe, robust, trustworthy, and certifiable machine learning capabilities.

Principaux domaines de responsabilit

Un scientifique en recherche et technologie (R&T) spcialis dans l'IA et la vision par ordinateur est charg de dcouvrir, de dvelopper et d'intgrer des mthodologies innovantes pour relever des dfis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilit travers la mise en uvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturit travers des prototypes et des dmonstrateurs qui illustreront et permettront leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour russir dans ce rle, la curiosit pour ce qui est nouveau, la volont de dfier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pense originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et valuer les nouvelles techniques et technologies afin de dcider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit galement tre capable de proposer de nouvelles ides, de les prsenter, de les questionner et de les amliorer en permanence. La personne doit possder des comptences techniques approfondies et pratiques et tre familire avec les outils et mthodes associs la recherche dans les domaines vision par ordinateur et IA pour la vision par ordinateur. Le candidat doit dmontrer une solide comprhension de la mthode scientifique et sa capacit fournir un contenu de qualit toutes les tapes du processus de recherche : de la capacit rsumer le contexte thorique d'un nouveau domaine jusqu' la diffusion des rsultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d'une quipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'quipe et des capacits de travail d'quipe sont obligatoires. Le candidat idal est donc en mesure de dmontrer des comptences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectu tous les intervenants impliqus. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses units commerciales. Par consquent, de bonnes capacits de communication sont requises.

A Research and Technology (R&T) scientist specializing in AI and Computer Vision is responsible for discovering, developing and integrating innovative methodologies to address complex challenges in these fields and to translate related concepts into Thales solutions. He/she proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills and be familiar with computer vision and AI for computer vision research methods and tools. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.

The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. She/he will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.

Responsabiliss cls du Scientifique en Recherche en IA/Vision par Ordinateur:

• Effectuer des recherches dans le domaine de la vision par ordinateur, en se concentrant sur le traitement d'image et vidos, les modles d'apprentissage profond et le dveloppement d'algorithme.
• Dvelopper, mettre en uvre et optimiser des modles de vision artificielle de pointe pour des taches telles que la dtection, la segmentation, la reconnaissance et le suivi d'objets.
• Mener des recherches pionnires sur les mthodes d'apprentissage frugales (par exemple, l'apprentissage quelques coups et zro coup), en dveloppant des algorithmes qui apprennent efficacement partir de donnes limites, tout en garantissant la gnralisation et la prcision du modle.
• Effectuer des recherches et dvelopper des solutions innovantes pour valider et vrifier la robustesse des modles d'apprentissage machine/apprentissage profond pour des applications relles.
• Collaborer avec des quipes d'ingnieurs interfonctionnelles pour traduire les avances de la recherche en prototypes dployables et en systmes prts pour la production.
• Travailler sur des problmes de porte diverse pour soutenir le dploiement de modles d'IA fiables et certifiables dans des systmes critiques.
• Publier les rsultats de la recherche dans des confrences et des revues pertinentes/de premier plan, dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, et contribuer la publication de brevets d'innovation.
• Faire preuve d'excellentes comptences en matire de communication avec les parties prenantes techniques et non techniques.
• Faire preuve de discernement dans le choix des mthodes et des techniques pour obtenir de meilleures solutions.
• Dvelopper d'excellentes comptences en matire de collaboration avec des organismes universitaires ou de recherche (par exemple, le CRSNG, MITACS, etc.) et avec des partenaires industriels.
• Proposer, recueillir et synthtiser les exigences des systmes auprs des parties prenantes et contribuer l'laboration de feuilles de route efficaces en matire de recherche et d'innovation.

AI/Computer Vision Research Scientist Key Responsibilities:

• Conduct research in computer vision, focusing on image/video processing, deep learning models and algorithm development.
• Develop, implement and optimize state-of-the-art computer vision models for tasks such as object detection, segmentation, recognition, and tracking.
• Conduct pioneering research in frugal learning methods (e.g., few-shot and zero-shot learning), developing algorithms that efficiently learn from limited data, while ensuring model generalization and accuracy.
• Perform research and develop innovative solutions to validate and verify robustness of machine/deep learning models for real-world applications.
• Collaborate with cross-functional engineering teams to translate research breakthroughs into deployable prototypes and production-ready systems.
• Work on problems of diverse scope to support the deployment of trustworthy and certifiable AI models in critical systems.
• Publish research findings in relevant/top-tier conferences and journals, in AI and computer vision, and contribute to publishing innovation patents.
• Demonstrate excellent communication skills with both technical and non-technical stakeholders.
• Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining better solutions.
• Develop excellent collaboration skills with academic or research organizations (e.g., NSERC, MITACS, etc.), and with industrial partners.
• Suggest, collect, and synthesize system requirements from stakeholders and contribute to shaping effective research and innovation roadmaps.

Qualifications minimales

• Doctorat ou matrise recherche en informatique, en gnie lectrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique/approfondi ou l'intelligence artificielle.
• Solides connaissances thoriques et comprhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage supervis/non supervis, de l'apprentissage auto-supervis, de l'apprentissage frugale.
• Dmontrer une exprience dans le dveloppement et le dploiement d'algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels.
• Solide comprhension des diverses modalits de dtection d'images, notamment l'imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et lumire structure.
• Solide connaissance des architectures d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modles de fondation rcents et les techniques connexes utilises dans la dtection, la segmentation et la reconnaissance d'objets.
• Solide exprience dans la conception et l'excution d'expriences, l'affinement des modles, l'optimisation et l'analyse des donnes.
• Matrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l'utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliothque OpenCV.
• Esprit critique et capacit communiquer des travaux scientifiques de manire claire et efficace.
• Excellentes comptences en matire de rsolution de problmes et capacit penser de manire crative et stratgique.
• Excellentes aptitudes la communication et au travail en quipe.
• Solides comptences en communication crite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche.
• Matrise de l'anglais (parl et crit).

• Ph.D. or master's degree in computer science, electrical engineering, or a related field with focus on computer vision, machine/deep learning or AI.
• Solid theoretical knowledge and understanding of machine learning fundamentals, supervised/unsupervised learning, self-supervised learning, few-shot learning.
• Demonstrate experience in developing and deploying computer vision algorithms in either academic or industrial settings.
• Strong understanding of various image sensing modalities, including RGB, RADAR, Infrared, LIDAR, hyperspectral, multispectral, RGB-D, thermal, ultrasonic, sonar, and structured light imaging.
• Strong knowledge of deep learning architectures for computer vision such as CNNs, Transformers, recent foundation models and related techniques used in object detection, segmentation and recognition.
• Solid experience in designing and executing experiments, refining models, optimization and data analysis.
• Proficiency in programming languages such as Python and C++, and in using ML frameworks such as PyTorch, Tensorflow, and Scikit-learn, and OpenCV library.
• Critical thinker with ability to communicating scientific work in a clear and effective manner.
• Excellent problem-solving skills with ability to think creatively and strategically.
• Excellent communication and teamwork skills.
• Strong written and verbal communication skills for effective collaboration and dissemination of research.
• Fluency in English (spoken and written).

Qualifications souhaites

• 2 5 ans d'exprience dans la recherche en robotique, en vhicules autonomes, ou dans des domaines similaires.
• Un historique de publications de recherche dans des confrences et journaux pertinents sur l'IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.
• Une expertise avre dans le dveloppement et la mise en uvre d'algorithmes de dtection et de segmentation pour les images radar.
• Matrise du franais (parl et crit).

• 2 to 5 years of research experience in robotics, autonomous vehicles, or similar fields.
• A track record of research publications in relevant AI and computer vision conferences and journals, such as NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, and PAMI.
• Proven expertise in developing and implementing detection and segmentation algorithms for radar images.
• Fluency in French (spoken and written).

Exigences particulires du poste

The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.

Ce que nous offrons

• Thales offre un vaste programme d'avantages sociaux tous les employs temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et leurs personnes charge admissibles, y compris ce qui suit :

• Assurance maladie complmentaire paye par l'entreprise, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, invalidit cour terme, programme de soins contre le cancer, assurance voyage, plan d'aide aux employs et programme de bien-tre.
• Rgimes d'pargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution quivalente un PPCD, sans priode d'acquisition.
• Jours fris, jours de vacances et congs de maladie pays par l'entreprise.
• Assurance-vie volontaire, assurance-dcs, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidit de longue dure.

Pourquoi nous rejoindre ?

Say HI et apprenez-en plus sur le travail chez Thales en cliquant ici.

https://www.youtube.com/watch?v=BQ4Tu0YPm_U

#LI-AR2

Thales est un employeur offrant l'galit des chances qui valorise la diversit et l'inclusion sur le lieu de travail. Thales s'engage mettre en place des mesures d'adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats slectionns pour une entrevue et ayant besoin de mesures d'adaptation sont pris de le faire savoir lors de l'invitation l'entrevue; notre quipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour rpondre ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d'adaptation seront traits d'une manire confidentielle et utiliss uniquement dans le but d'offrir une exprience candidat adapte.

Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience.