Développeur.se de recherche en apprentissage automatique / ML Research Developer

English follows

Dveloppeur.se de recherche en apprentissage automatique

quipe : IA scuritaire pour l'humanit

propos de Mila

Fond par le professeur Yoshua Bengio de l'Universit de Montral, Mila rassemble des chercheurs spcialiss en intelligence artificielle (IA) et plus prcisment en apprentissage automatique. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions aux domaines de l'apprentissage profond et apprentissage par renforcement, Mila s'est particulirement distingu dans la modlisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modles gnratifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Universit de Montral et l'Universit McGill, en lien troit avec Polytechnique Montral et HEC Montral.

Mila s'est donn pour mission d'tre un ple mondial d'avances scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle pour le bnfice de tous.

Description de l'emploi

Nous sommes la recherche d'un dveloppeur de recherche en apprentissage automatique pour rejoindre notre quipe travaillant sur les approches d'IA scurit garantie ("Guaranteed Safe, GS"). La scurit de l'IA vise s'assurer que les systmes d'IA se comportent de manire fiable, prvisible et conforme aux valeurs et intentions humaines, mme s'ils deviennent de plus en plus performants et autonomes. Les stratgies GS prometteuses reposent sur la rsolution de problmes d'apprentissage et d'infrence difficiles l'aide de trs grands modles. Nous recherchons donc des dveloppeurs en apprentissage automatique ayant de l'exprience dans la conception et la mise en uvre de pipelines d'exprimentation complexes grande chelle.

Principales responsabilits

• Collaborer avec les chercheurs pour acclrer la recherche, l'entranement et l'infrence des modles, et faciliter l'implmentation efficace de nouveaux modles et d'environnements simuls.
• Concevoir et mettre en uvre des pipelines d'exprimentation pour des scnarios de tests simplifis et des projets grande chelle.
• Dvelopper des outils et des librairies pour optimiser l'utilisation des ressources de calcul.
• Dvelopper, documenter et maintenir les meilleures pratiques pour les pipelines de dveloppement de modles d'apprentissage automatique.

Comptences et qualifications requises

• Un diplme dans un domaine informatique pertinent (par exemple, informatique, ingnierie informatique, ingnierie logicielle) est requis, ainsi qu'un diplme suprieur (Matrise ou plus) en apprentissage automatique ou une exprience professionnelle quivalente.
• 2 3 ans d'exprience industrielle dans la conception et l'implmentation de pipelines complexes d'apprentissage automatique sur des dispositifs de calcul haute performance utilisant PyTorch, TensorFlow ou JAX.
• Capacit collaborer efficacement avec des quipes interfonctionnelles, documenter les meilleures pratiques et se tenir au courant des dernires avances en matire d'apprentissage automatique et de dveloppement de logiciels.

Comptences et qualifications souhaites

• Exprience avec les plateformes infonuagiques (par exemple, AWS, GCP, Azure).
• Familiarit avec les outils de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
• Familiarit avec les infrastructures et les plateformes de donnes (par exemple, les bases de donnes vectorielles).
• Exprience de contribution des projets de recherche de haute qualit dans le domaine de l'apprentissage profond.
• Curiosit intellectuelle et passion pour assurer le dveloppement scuritaire de systmes d'IA avancs.
• Flexibilit pour s'adapter l'volution rapide du paysage de la recherche et aux nouveaux dfis en matire de scurit de l'IA.
• Engagement en faveur de pratiques de dveloppement rigoureuses et de considrations thiques dans le dveloppement de l'IA.
• Intrt pour les confrences et ateliers pertinents (par exemple, NeurIPS, ICML) ou exprience de participation ces vnements.

De bonnes raisons pour travailler Mila

• L'occasion de contribuer une mission unique avec un impact important;
• Un programme d'assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidit, vie, assurance voyage et garanties complmentaires);
• Un programme d'aide aux employs et la famille;
• Un accs un service de tlmdecine;
• Une politique de congs annuels offrant une base de 20 jours de vacances ds l'embauche;
• Un rgime d'pargne retraite avec contribution de l'employeur minimale de 4%;
• Une gnreuse enveloppe flexible vous permettant de personnaliser vos avantages sociaux en fonction de ce qui contribue votre bien-tre. Vous pouvez slectionner et combiner les options qui correspondent vos besoins parmi les crdits style de vie, une assurance bonifie, des journes de vacances supplmentaires et une contribution enrichie au rgime de retraite;
• Un horaire flexible, un horaire d't et une possibilit de tltravail;
• Un milieu de travail au cur de la Petite Italie, dans le quartier branch Mile-Ex, proximit des transports en commun;
• Une quipe d'experts de leur domaine, des gens passionns et passionnants;
• Une ambiance de travail collaborative et inclusive.
• Nous voulons vous connatre

Mila, la diversit nous tient cur. Nous valorisons un environnement de travail quitable, ouvert et respectueux des diffrences. Nous encourageons toute personne souhaitant uvrer dans un cosystme en progression continue et stimule contribuer l'application et la dfinition d'une culture saine et inclusive, postuler.

ML Research Developer

Team : Secure AI for Humanity (SAIFH)

About Mila

Founded by Professor Yoshua Bengio from the University of Montreal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence (AI), particularly in machine learning. Globally recognized for its significant contributions to the fields of deep learning and reinforcement learning, Mila has distinguished itself in areas such as language modeling, machine translation, object recognition, and generative models. Since 2017, Mila has been the result of a collaboration between the University of Montreal and McGill University, in close partnership with Polytechnique Montreal and HEC Montreal.

Mila's mission is to be a global hub for scientific advancements, inspiring innovation and the growth of artificial intelligence for the benefit of all.

Job Description

We are seeking a machine learning (ML) research developer to join our team working on Guaranteed Safe (GS) AI approaches. AI safety aims to ensure that AI systems behave reliably, predictably, and in alignment with human values and intentions, even as they become increasingly capable and autonomous. Promising GS strategies rely on solving difficult training and inference problems using very large models. We are therefore looking for ML developers with experience designing and implementing complex experimental workflows at scale.

Key Responsibilities

• Collaborate with researchers to accelerate research, model training and inference, and facilitate the efficient implementation of novel models and simulated environments.
• Design and implement workflows for research experiments across toy scenarios and large scale projects.
• Develop tools and libraries to optimize the use of computing resources.
• Develop, document, and maintain best practices for ML model development workflows.

Required Skills and Qualifications

• A degree in a relevant computer science field (e.g., computer science, computer engineering, software engineering) is required, along with an advanced degree (MSc or higher) in machine learning or equivalent work experience.
• 2-3 years of industry experience in designing and implementing complex machine learning workflows on high performance computing devices using PyTorch, TensorFlow, or JAX.
• Ability to collaborate effectively with cross-functional teams, document best practices, and stay updated with the latest advancements in ML and software development.

Preferred Skills and Qualifications

• Experience with cloud platforms (e.g., AWS, GCP, Azure).
• Familiarity with containerization tools (e.g., Docker, Kubernetes).
• Familiarity with data infrastructures and platforms (e.g., vector databases).
• A track record of contributing to high-quality research projects in deep learning.
• Intellectual curiosity and a passion for ensuring the safe development of advanced AI systems.
• Flexibility to adapt to rapidly evolving research landscapes and emerging challenges in AI safety.
• Commitment to rigorous development practices and ethical considerations in AI development.
• Interest in or experience participating in relevant conferences and workshops (e.g., NeurIPS, ICML).

Good reasons to work in Mila

• The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
• A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
• An employee and family assistance program;
• Access to a telemedicine service;
• A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
• A retirement savings plan with a minimum employer contribution of 4%;
• A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and enriched pension contributions;
• Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
• A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
• A team of passionate experts in their field;
• A collaborative and inclusive work environment.

We want to know you

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage everyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of our values.