Principal Data Scientist, Generative AI

Job Requisition ID #

25WD85951

25WD85951, Scientifique principal des donnes, IA gnrative

French translation to follow!/ Traduction franaise suivre!

Aperu du poste

Autodesk est la tte de la transformation du secteur de l'AEC, en intgrant la technologie de l'IA dans ses produits. Nous amliorons nos applications avec des capacits natives du cloud, notamment des donnes grande chelle, l'informatique de pointe, des solutions bases sur l'IA et une modlisation et des graphiques 3D avancs. Cette innovation se retrouve dans nos produits phares, AutoCAD, Revit et Construction Cloud, ainsi que dans Forma, notre nouveau cloud industriel.

En tant que scientifique principal des donnes au sein de l'quipe AEC Solutions, vous rejoindrez une quipe de technologues pour aider construire des modles de base de pointe et des outils d'IA gnrative pour l'industrie AEC. Vous collaborerez au sein d'organisations avec un groupe polyvalent de chercheurs en IA, d'ingnieurs en apprentissage automatique, d'architectes logiciels et de concepteurs d'expriences pour gnrer et interprter des donnes de conception qui peuvent amliorer les flux de travail de conception et d'ingnierie.

Le candidat idal n'a pas peur de la complexit technique et cherche constamment tirer parti des dernires et meilleures avances dans le domaine de la science des donnes afin d'offrir des expriences de nouvelle gnration nos clients AEC.

Rapport : Vous serez sous la responsabilit d'un responsable du dveloppement ML pour l'quipe IA gnrative.

Lieu : distance ou hybride. Canada

Responsabilits

• Piloter des initiatives stratgiques en matire de science des donnes, en influenant la manire dont l'apprentissage automatique et l'analyse faonnent les dcisions commerciales cls

• Analyser des ensembles de donnes grande chelle, en extraire des informations approfondies et dvelopper des stratgies avances de visualisation des donnes qui ont un impact mesurable et fournissent des recommandations mesurables

• Concevoir des pipelines de donnes volutifs pour organiser, traiter et nettoyer de grands lots de donnes textuelles, d'images et de donnes gomtriques pour l'analyse en aval et l'apprentissage automatique

• Diriger l'exprimentation et la modlisation statistique avance, en concevant des mthodologies robustes pour valider les hypothses et optimiser les rsultats commerciaux

• Dvelopper des solutions analytiques et des tableaux de bord interactifs qui intgrent des donnes provenant de diverses sources, y compris des bases de donnes relationnelles et AWS

• Dvelopper, dployer et oprationnaliser des modles d'apprentissage automatique, en garantissant l'volutivit, la fiabilit et l'efficacit dans le monde rel

• Mentorer et guider d'autres scientifiques des donnes, en favorisant une culture de partage des connaissances, de collaboration et d'apprentissage continu

• Collaborer de manire transversale avec les quipes d'ingnierie, de produits et commerciales pour dfinir et excuter des stratgies bases sur les donnes

• Garder une longueur d'avance sur les tendances mergentes en matire d'IA et de science des donnes, en identifiant de manire proactive les opportunits d'intgrer des techniques de pointe dans les applications commerciales

• Dfinir et promouvoir les meilleures pratiques et les meilleurs cadres pour les flux de travail en science des donnes, le dploiement de modles et l'utilisation responsable de l'IA

Qualifications minimales

• Un master (ou plus) en informatique, analyse commerciale, science des donnes, systmes d'information de gestion, ingnierie ou autre discipline quantitative OU une licence avec une vaste exprience dans le secteur

• 5 7 ans d'exprience professionnelle pertinente en science des donnes, apprentissage automatique ou IA, OU une vaste exprience en recherche applique dans le cadre d'un programme de doctorat

• Solide comprhension des techniques statistiques et d'apprentissage automatique, y compris la classification, la rgression, la rduction de la dimensionnalit, la rgularisation, le clustering, l'analyse multivarie, l'ingnierie des caractristiques et le rglage des hyperparamtres

• Matrise de Python pour l'analyse de donnes grande chelle, avec une exprience des outils de science des donnes open source tels que Pandas, SciPy et Scikit-Learn

• Exprience pratique des outils de visualisation de donnes tels que Matplotlib, Seaborn, Plotly ou des plateformes BI telles que Power BI ou Tableau

• Matrise des infrastructures informatiques distribues telles que Spark ou Ray pour le traitement volutif des donnes

• Exprience de la modlisation de donnes relationnelles et du langage SQL, y compris la rcupration, la transformation et l'optimisation des donnes pour les applications analytiques

• Exprience de la surveillance des modles et des pipelines CI/CD, y compris le versionnage des modles, le recyclage automatis et le suivi des performances dans les environnements de production

• Expertise en matire de cloud computing et de MLOps, y compris AWS (S3, Lambda, SageMaker, Athena) ou plateformes cloud quivalentes (GCP ou Azure) avec une connaissance des meilleures pratiques de dploiement de modles

• Solides comptences en matire d'analyse et de rsolution de problmes, avec la capacit de traduire des concepts thoriques en solutions pratiques en concevant, prototypant et dployant des solutions d'apprentissage automatique volutives

• Excellentes comptences en communication et en narration, y compris la capacit transformer des ides complexes en recommandations commerciales exploitables par le biais de prsentations crites, orales et visuelles

Autres qualifications

• Exprience en architecture, ingnierie ou construction

• Exprience approfondie de l'apprentissage, avec une matrise pratique de frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch pour la conception, la formation et le dploiement de rseaux neuronaux

• Exprience de la direction d'quipes interfonctionnelles et du mentorat de scientifiques des donnes, favorisant une culture de l'innovation et du partage des connaissances

• Connaissance des principes d'IA responsable, y compris l'attnuation des biais, l'explicabilit et les pratiques thiques en matire d'IA

Le candidat idal

• Vous tes passionn par la rsolution de problmes pour les clients AEC (Architecture, Ingnierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique

• Vous avez l'esprit stratgique, capable de faonner et de mettre en uvre des initiatives de science des donnes long terme qui s'alignent sur les objectifs commerciaux

• Vous tes l'aise pour travailler dans des domaines ambigus en pleine volution o l'apprentissage, l'exprimentation et l'adaptabilit sont des comptences cls

• Vous contribuez activement une culture axe sur l'apprentissage, en partageant vos connaissances, en encadrant vos pairs et en favorisant un environnement de croissance continue.

• Vous tes audacieux et itratif, n'avez pas peur de partager vos ides, d'exprimenter et d'chouer rapidement

25WD85951, Principal Data Scientist, Generative AI

Position Overview

Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products-AutoCAD, Revit, and Construction Cloud-and Forma, our new Industry Cloud.

As a Principal Data Scientist on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build cutting-edge foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will collaborate across organizations with a versatile group of AI Researchers, ML Engineers, Software Architects, and Experience Designers to generate and interpret design data that can augment design and engineering workflows.

The ideal candidate is someone who isn't afraid of technical complexity and is constantly looking for ways to leverage the latest and greatest advancements in the field of data science
to deliver next-generation experiences for our AEC customers.

Report: You will report to an ML Development Manager for the Generative AI team

Location: Remote or Hybrid Canada

Responsibilities

• Drive strategic data science initiatives, influencing how machine learning and analytics shape key business decision

• Analyze large-scale datasets, extract deep insights, and develop advanced data visualization strategies that drive measurable impact and provide measurable recommendations

• Architect scalable data pipelines to organize, process, and clean large batches of text, image, and geometric data for downstream analytics and machine learning

• Lead experimentation and advanced statistical modeling, designing robust methodologies to validate hypotheses and optimize business outcomes

• Develop analytical solutions and interactive dashboards that integrate data from various sources, including relational databases and AWS

• Develop, deploy, and operationalize machine learning models, ensuring scalability, reliability, and real-world effectiveness

• Mentor and guide other data scientists, fostering a culture of knowledge sharing, collaboration, and continuous learning

• Collaborate cross-functionally with engineering, product, and business teams to define and execute data-driven strategies

• Stay ahead of emerging trends in AI and data science, proactively identifying opportunities to integrate cutting-edge techniques into business applications

• Define and promote best practices and frameworks for data science workflows, model deployment, and responsible AI usage

Minimum Qualifications

• A Master's degree (or higher) in Computer Science, Business Analytics, Data Science, Management Information Systems, Engineering, or another quantitative discipline OR a Bachelor's degree with extensive industry experience

• 5-7 years of relevant work experience in data science, machine learning, or AI, OR extensive applied research experience through a doctoral program

• Strong understanding of statistical and machine learning techniques, including classification, regression, dimensionality reduction, regularization, clustering, multivariate analysis, feature engineering, and hyperparameter tuning

• Proficiency in Python for large-scale data analysis, with experience in open-source data science toolkits such as Pandas, SciPy, and Scikit-Learn

• Hands-on experience with data visualization tools like Matplotlib, Seaborn, Plotly, or BI platforms like Power BI or Tableau

• Proficiency in distributed computing frameworks like Spark or Ray for scalable data processing

• Experience with relational data modeling and SQL, including data retrieval, transformation, and optimization for analytical applications

• Experience with model monitoring and CI/CD pipelines, including model versioning, automated retraining, and performance tracking in production environments

• Expertise with cloud computing and MLOps, including AWS (S3, Lambda, SageMaker, Athena) or equivalent cloud platforms (GCP or Azure) with knowledge of model deployment best practices

• Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to translate theoretical concepts into practical solutions by designing, prototyping and deploying scalable machine learning solutions

• Excellent communication and storytelling skills, including the ability to distill complex insights into actionable business recommendations through written, oral, and visual presentations

Other Qualifications

• Background in Architecture, Engineering, or Construction

• Deep learning experience, with hands-on proficiency in frameworks like TensorFlow or PyTorch for designing, training, and deploying neural networks

• Experience leading cross-functional teams and mentoring data scientists, fostering a culture of innovation and knowledge sharing

• Familiarity with responsible AI principles, including bias mitigation, explainability, and ethical AI practices

The Ideal Candidate

• You are passionate about solving problems for AEC customers (Architecture, Engineering, and Construction) by applying machine learning techniques

• You are a strategic thinker, capable of shaping and executing long-term data science initiatives that align with business objectives

• You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning, experimentation and adaptability are key skills

• You actively contribute to a learning-driven culture, sharing knowledge, mentoring peers, and fostering an environment of continuous growth

• You are bold and iterative, unafraid to share ideas, experiment, and fail fast

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About Autodesk / propos d'Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue Autodesk ! Des choses incroyables sont cres chaque jour avec nos logiciels - des btiments les plus cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films succs. Nous aidons les innovateurs transformer leurs ides en ralit, transformant non seulement la faon dont les choses sont faites, mais ce qui peut tre fait.

Nous sommes trs fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matire de culture est au cur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos mthodes de travail aident nos employs prosprer et raliser leur potentiel, ce qui conduit des rsultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous tes un employ Autodesk, vous pouvez tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide construire un avenir meilleur pour tous. Prt faonner le monde et votre avenir? Joignez-vous nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des lments de l'offre comptitive d'Autodesk. Les offres sont bases sur l'exprience et la situation gographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons galement une grande importance aux primes annuelles discrtionnaires en espces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement long terme en espces, ainsi qu' un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail quitable o tout le monde peut s'panouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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