Principal Machine Learning: Generative AI

Job Requisition ID #

25WD85983

French job description to follow!/La description de poste en franais se trouve plus bas!

Position Overview

Autodesk is leading the transformation of the AEC industry, integrating AI technology into our products. We're enhancing our applications with cloud-native capabilities, including data at scale, edge computing, AI-based solutions, and advanced 3D modeling and graphics. This innovation is happening across our flagship products-AutoCAD, Revit, and Construction Cloud-and Forma, our new Industry Cloud.

As a Machine Learning Developer/Engineer on the AEC Solutions team, you will join a team of technologists to help build foundation models and generative AI tools for the AEC industry. You will work collaboratively to create and interpret design data that can enhance design and engineering workflows.

Report: You will report to the Machine Learning Manager in the Architecture, Engineering, and Construction (AEC) Solutions Team.

Location: We support hybrid work, and you work near our Boston, Massachusetts or Toronto, Canada offices.

Responsibilities

• Architect and guide the implementation of scalable data pipelines and architectures
• Work with large-scale multimodal datasets (text, 2D/3D geometry, and structured data), developing advanced preprocessing, augmentation, and content understanding techniques
• Architect, develop, and optimize production-level ML solutions, focusing on scalability and reliability, while contributing to engineering best practices
• Establish best practices for model experimentation, evaluation, and optimization
• Contribute to technical execution by writing well-structured, high-performance code for production ML pipelines
• Perform in-depth requirements analysis, collaborating with team members at different levels and documenting solutions
• Set the technical direction by identifying key challenges and defining innovative solutions
• Communicate technical findings effectively, influencing stakeholders through quantitative analysis, qualitative insights, and clear visual presentations
• Mentor and guide junior engineers, fostering a culture of technical excellence and knowledge-sharing within the team

Minimum Qualifications

• An MS in Machine Learning, Artificial Intelligence, Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field
• 10+ years of experience in machine learning engineering or a related field, with a proven track record of leadership and hands-on implementation
• Expertise in deep learning architectures (e.g., Transformers, CNNs, GANs) and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, Lightning, Ray)
• Experience with LLMs and related technologies, including frameworks, embedding models, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, in production settings
• Deep understanding of data modeling, system architectures, and processing techniques, including 2D/3D geometric data representations
• Experience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing and model development
• Strong foundation in computer science fundamentals, distributed computing, and algorithmic efficiency
• Proven ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototype implementations
• Ability to work autonomously while effectively collaborating across teams, bridging the gap between research and practical implementation
• Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams

Preferred Qualifications

• Background in Architecture, Engineering, or Construction
• Extensive experience in data preparation, hyper-parameter selection; acceleration techniques; and optimization methods
• Proficiency in parallel and distributed computing techniques, with hands-on experience using platforms like Spark, Ray, or similar distributed systems for large-scale data processing and model training
• Proven record in developing and deploying high-scale machine learning algorithms in production environments

Ideal Candidate

• You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques
• You are comfortable driving progress in newly forming, ambiguous areas where learning and adaptability are key
• You lead by doing, combining technical leadership with hands-on implementation
• You easily collaborate with others and are comfortable with minimal direction
• You constantly strive to learn new technologies and methodologies
• You seek innovative solutions to difficult technical problems and iterate quickly on ideas
• You are unafraid to experiment, share your ideas openly, and fail fast

Description du poste

Autodesk est la tte de la transformation de l'industrie AEC, en intgrant la technologie de l'IA dans nos produits. Nous amliorons nos applications avec des capacits cloud-natives, y compris les donnes l'chelle, l'edge computing, les solutions bases sur l'IA, ainsi que la modlisation et les graphiques 3D avancs. Cette innovation concerne nos produits phares - AutoCAD, Revit et Construction Cloud - ainsi que Forma, notre nouveau Cloud industriel.

En tant que dveloppeur/ingnieur en apprentissage automatique au sein de l'quipe AEC Solutions, vous rejoindrez une quipe de technologues pour aider construire des modles de base et des outils d'IA gnrative pour l'industrie AEC. Vous travaillerez en collaboration pour crer et interprter des donnes de conception qui peuvent amliorer les flux de travail de conception et d'ingnierie.

Rapport : Vous serez rattach(e) au responsable de l'apprentissage automatique au sein de l'quipe des solutions pour l'architecture, l'ingnierie et la construction (AEC).

Lieu de travail : Nous soutenons le travail hybride, et vous travaillerez prs de nos bureaux de Boston, Massachusetts ou Toronto, Canada.

Responsabilits

• Architecte et guide dans la mise en uvre de pipelines et d'architectures de donnes volutives
• Travailler avec des ensembles de donnes multimodales grande chelle (texte, gomtrie 2D/3D et donnes structures), en dveloppant des techniques avances de prtraitement, d'augmentation et de comprhension du contenu
• Architecturer, dvelopper et optimiser des solutions de ML au niveau de la production, en se concentrant sur l'volutivit et la fiabilit, tout en contribuant aux meilleures pratiques d'ingnierie
• tablir les meilleures pratiques pour l'exprimentation, l'valuation et l'optimisation des modles
• Contribuer l'excution technique en crivant un code bien structur et performant pour les pipelines de ML de production
• Effectuer une analyse approfondie des besoins, collaborer avec les membres de l'quipe diffrents niveaux et documenter les solutions
• Vous dfinissez l'orientation technique en identifiant les principaux dfis et en dfinissant des solutions innovantes
• Vous communiquez efficacement les rsultats techniques, en influenant les parties prenantes par des analyses quantitatives, des aperus qualitatifs et des prsentations visuelles claires
• Encadrer et guider les ingnieurs dbutants, en favorisant une culture de l'excellence technique et du partage des connaissances au sein de l'quipe

Qualifications minimales

• Une matrise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle, en mathmatiques, en statistiques, en informatique ou dans un domaine connexe
• Plus de 10 ans d'exprience en ingnierie de l'apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec une exprience prouve en matire de leadership et de mise en uvre pratique
• Expertise dans les architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers, CNN, GAN) et les cadres modernes d'apprentissage automatique (par exemple, PyTorch, Lightning, Ray)
• Exprience des LLM et des technologies connexes, y compris les frameworks, les modles d'intgration, les bases de donnes vectorielles et les systmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), dans des contextes de production
• Comprhension approfondie de la modlisation des donnes, des architectures de systmes et des techniques de traitement, y compris les reprsentations gomtriques des donnes en 2D/3D
• Exprience des services en nuage AWS et de SageMaker Studio pour le traitement volutif des donnes et le dveloppement de modles
• Solides bases en informatique, en calcul distribu et en efficacit algorithmique
• Capacit avre traduire des concepts thoriques en solutions pratiques et en prototypes de mise en uvre
• Capacit travailler de manire autonome tout en collaborant efficacement avec d'autres quipes, en comblant le foss entre la recherche et la mise en uvre pratique
• Excellentes aptitudes la rdaction technique et la communication pour la documentation, les prsentations et l'influence sur les quipes interfonctionnelles

Qualifications souhaites

• Exprience en architecture, ingnierie ou construction
• Exprience approfondie de la prparation des donnes, de la slection des hyperparamtres, des techniques d'acclration et des mthodes d'optimisation
• Matrise des techniques de calcul parallle et distribu, avec une exprience pratique de l'utilisation de plateformes telles que Spark, Ray ou des systmes distribus similaires pour le traitement de donnes grande chelle et l'apprentissage de modles
• Exprience confirme dans le dveloppement et le dploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique grande chelle dans des environnements de production

Candidat idal

• Vous tes passionn par la rsolution de problmes pour les clients AEC (Architecture, Ingnierie et Construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
• Vous tes l'aise pour faire avancer les choses dans des domaines nouveaux et ambigus o l'apprentissage et l'adaptabilit sont essentiels
• Vous dirigez par l'action, en combinant leadership technique et mise en uvre pratique
• Vous collaborez facilement avec les autres et tes l'aise avec un minimum de directives
• Vous vous efforcez constamment d'apprendre de nouvelles technologies et mthodologies
• Vous cherchez des solutions innovantes des problmes techniques difficiles et vous dveloppez rapidement vos ides
• Vous n'avez pas peur d'exprimenter, de partager vos ides ouvertement et d'chouer rapidement

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