Engineer Manager - AI & ML Platform

Job Requisition ID #

25WD85267

25WD85267 Engineer Manager - AI & ML Platform

French translation to follow!/

Position Overview

We are seeking a hands-on Engineering Manager to lead our skilled team of software and ML engineers in the design, development, and maintenance of AMP, our next generation machine learning platform. Your management role extends beyond providing technical leadership; you will be a pivotal figure in fostering collaboration with partners and driving platform adoption. Collaborating closely with cross-functional teams including product management, data science, and infrastructure, you will define and execute the AI/ML platform roadmap. Your responsibilities encompass driving the technical strategy, execution, and delivery of scalable AI/ML platforms, ensuring alignment with organizational goals and priorities. This role requires a blend of technical expertise in AI/ML technologies, strong leadership skills, and a proven track record of delivering complex projects on time and within budget.

Responsibilities

• Lead and mentor a team of engineers in the development and deployment of AI/ML solutions
• Collaborate with cross-functional teams including product management, data science, data and cloud infrastructure to define and execute the AI/ML platform roadmap
• Provide sound technical guidance and drive crucial technology decisions
• Actively participate in coding review processes, and problem-solving alongside your team
• Stay updated with the latest advancements in AI/ML technologies
• Provide guidance of the design and architecture of scalable, reliable, and efficient AI/ML systems
• Ensure adherence to best practices in software development, code quality, and security standards
• Manage project timelines and resource allocation to drive deliverables
• Foster a culture of innovation, agility, collaboration, and continuous improvement within the engineering team
• Actively participate in the hiring process to attract and onboard top-tier engineering talent, ensuring the team possesses the necessary skills and expertise to execute on the AI/ML platform vision

Minimum Qualifications

• BS/MS in Computer Science, Engineering, or a related field. (MS preferred)
• Minimum of 3 years of experience of software engineering, with at least 3 years in a leadership or management role
• Proven experience leading and mentoring software and ML engineering teams. Ability to inspire, motivate, and guide team members towards achieving project goals
• Ability to align technical objectives with business goals. Skilled at roadmap development, setting clear objectives, and prioritizing tasks
• Ability to plan, execute, and deliver projects timely and efficiently allocate resources and managing workload distribution among team members
• Skilled in identifying potential project risks and developing mitigation strategies
• Strong background in AI/ML with experience in deep learning, statistical modeling, and neural networks
• Ability to design and build scalable, high-performance systems with understanding of cloud services (AWS, GCP, Azure) and containerization technologies (Docker, Kubernetes)
• Solid understanding of agile software development methodologies and management practices
• Working knowledge of CI/CD pipelines, automation tools, and practices for machine learning lifecycle management
• Excellent communication skills to effectively liaise with various stakeholders, including product managers, data scientists, and upper management
• Ability to foster a collaborative team environment
• Managers of Professional roles - and/or managers of people that manage Support roles
• Manages work for medium size team, or multiple small teams and achieves results by directing work through supervisors/team leads and professional employees
• Typically focused on areas of subject matter expertise within one discipline
• Keep their teams organized, efficient, effective, productive, and motivated through professional leadership techniques
• Responsible for managing deliverables against expected results with a timeline that is typically longer than a quarter
• Focus is more operational, and decisions are typically made within established policies, procedures and objectives

Preferred Qualifications

• Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform, specifically AWS SageMaker or Azure Machine Learning
• Prior experience in building AI/ML platforms
• Understanding of MLOps principles and practices for effectively managing and automating machine learning workflows, including model versioning, monitoring, and deployment

25WD85267 Ingnieur Manager - Plateforme IA & ML

French translation to follow!/Traduction franaise suivre !

Prsentation du poste

Nous recherchons un ingnieur manager pour diriger notre quipe d'ingnieurs logiciels et ML dans la conception, le dveloppement et la maintenance d'AMP, notre plateforme d'apprentissage automatique de nouvelle gnration. Votre rle de manager va au-del de la direction technique ; vous serez une figure centrale dans la promotion de la collaboration avec les partenaires et l'adoption de la plateforme. En troite collaboration avec des quipes interfonctionnelles, notamment la gestion des produits, la science des donnes et l'infrastructure, vous dfinirez et excuterez la feuille de route de la plateforme IA/ML. Vos responsabilits comprennent la conduite de la stratgie technique, l'excution et la livraison de plateformes IA/ML volutives, en veillant l'alignement avec les objectifs et les priorits de l'organisation. Ce poste requiert une combinaison d'expertise technique dans les technologies IA/ML, de solides comptences en leadership et une exprience avre dans la ralisation de projets complexes dans le respect des dlais et du budget.

Responsabilits

• Diriger et encadrer une quipe d'ingnieurs dans le dveloppement et le dploiement de solutions d'IA/AA
• Collaborer avec des quipes interfonctionnelles, notamment la gestion des produits, la science des donnes, les donnes et l'infrastructure cloud, pour dfinir et excuter la feuille de route de la plateforme d'IA/AA
• Fournir des conseils techniques aviss et prendre des dcisions technologiques cruciales
• Participer activement aux processus de rvision du codage et la rsolution de problmes aux cts de votre quipe
• Se tenir au courant des dernires avances en matire de technologies d'IA/AA
• Fournir des conseils sur la conception et l'architecture de systmes d'IA/ML volutifs, fiables et efficaces
• Veiller au respect des meilleures pratiques en matire de dveloppement de logiciels, de qualit du code et de normes de scurit
• Grer les dlais des projets et l'allocation des ressources pour obtenir des rsultats
• Favoriser une culture d'innovation, d'agilit, de collaboration et d'amlioration continue au sein de l'quipe d'ingnierie
• Participer activement au processus de recrutement pour attirer et intgrer les meilleurs talents en ingnierie, en veillant ce que l'quipe possde les comptences et l'expertise ncessaires pour concrtiser la vision de la plateforme IA/AA

Qualifications minimales

• Licence/Master en informatique, ingnierie ou dans un domaine connexe. (Master de prfrence)
• Au moins 3 ans d'exprience en gnie logiciel, dont au moins 3 ans dans un rle de direction ou de gestion
• Exprience avre dans la direction et l'encadrement d'quipes d'ingnierie en logiciels et en AA Capacit inspirer, motiver et guider les membres de l'quipe vers la ralisation des objectifs du projet
• Capacit aligner les objectifs techniques sur les objectifs commerciaux. Comptences en matire d'laboration de feuilles de route, de dfinition d'objectifs clairs et de hirarchisation des tches
• Capacit planifier, excuter et livrer des projets en temps voulu et de manire efficace, allouer des ressources et grer la rpartition de la charge de travail entre les membres de l'quipe
• Comptences en matire d'identification des risques potentiels des projets et d'laboration de stratgies d'attnuation
• Solide exprience en IA/ML avec une expertise en apprentissage profond, en modlisation statistique et en rseaux neuronaux
• Capacit concevoir et construire des systmes volutifs et performants avec une bonne comprhension des services cloud (AWS, GCP, Azure) et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Solide comprhension des mthodologies de dveloppement logiciel agiles et des pratiques de gestion
• Connaissance pratique des pipelines CI/CD, des outils d'automatisation et des pratiques de gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique
• Excellentes comptences en communication pour assurer une liaison efficace avec les diffrentes parties prenantes, notamment les chefs de produit, les scientifiques des donnes et la direction gnrale
• Capacit favoriser un environnement d'quipe collaboratif
• Gestionnaires de Rles professionnels - et/ou gestionnaires de personnes qui grent des Rles de soutien
• Gre le travail d'une quipe de taille moyenne ou de plusieurs petites quipes et obtient des rsultats en dirigeant le travail par l'intermdiaire de superviseurs/chefs d'quipe et d'employs professionnels
• Gnralement ax sur des domaines d'expertise dans une discipline
• Garde ses quipes organises, efficaces, productives et motives grce des techniques de leadership professionnel
• Responsable de la gestion des livrables par rapport aux rsultats attendus avec un calendrier gnralement plus long qu'un trimestre
• L'accent est davantage mis sur les oprations et les dcisions sont gnralement prises dans le cadre de politiques, de procdures et d'objectifs tablis

Qualifications prfres

• Connaissance des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform, en particulier AWS SageMaker ou Azure Machine Learning
• Exprience pralable dans la cration de plateformes d'IA/ML
• Comprhension des principes et des pratiques MLOps pour grer et automatiser efficacement les workflows d'apprentissage automatique, y compris le versionnage, la surveillance et le dploiement des modles

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