Principal Software Developer- MLOps Platform

Job Requisition ID #

25WD87574

25WD87574, Principal Software Developer- MLOps Platform

French translation to follow!/Traduction franaise suivre!

Position Overview

We are looking for an experienced Principal Software Engineer to join our platform team focusing on AI/ML Platform (AMP). This team builds and maintains central components to fast track the development new ML/AI models such as model development studio, feature store, model serving, model observability. Ideal candidate would have background in MLOps, Data engineering, DevOps with the experience of building high scale deployment architectures, observability. As an important contributor to our engineering team, you will help shape the future of our AI/ML capabilities, delivering solutions that inspire value for our organization. You will report to a manager.

Responsibilities

• System design: You will design, implement and manage software systems for the AI/ML Platform, orchestrating the full ML development lifecycle for the partner teams
• Mentoring: Spreading your knowledge, sharing best practices, doing design reviews to step up the expertise at the team level
• Multi-cloud architecture: Define components which leverages strengths from multiple cloud platforms (e.g., AWS, Azure) to optimize performance, cost, and scalability
• AI/ML observability: You will build systems for monitoring performance of AI/ML models and finding insights on the underlying data such as drift detection, data fairness/bias, anomalies ML Solution Deployment: You will develop tools for building and deploying ML artifacts in production environments, facilitating a smooth transition from development to deployment
• Big Data Management: Automate and orchestrate tasks related to managing big data transformation and processing, building large-scale data stores for ML artifacts
• Scalable Services: Design and implement low-latency, scalable prediction, and inference services to support the diverse needs of our users
• Cross-Functional Collaboration: Collaborate across diverse teams, including machine learning researchers, developers, product managers, software architects, and operations, fostering a collaborative and cohesive work environment
• End-to-end ownership: You will take the end-to-end ownership of the components and work with other engineers in the team including design, architecture, implementation, rollout, onboarding support to partner teams, production on-call support, testing/verification, investigations etc.

Minimum Qualifications

• Educational Background: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience
• Experience: Over 8 years of experience in software development and engineering, delivering production systems and services
• Prior experience of working with MLOps team at the intersection of the expertise across ML model deployments, DevOps, data engineering
• Hands-on skills: Ability to fluently translate the design into high quality code in golang, python, Java
• Knowledge of DevOps practices, containerization, orchestration tools such as CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes, Gitops
• Demonstrated knowledge of distributed data processing frameworks, orchestrators, and data lake architectures using technologies such as Spark, Airflow, iceberg/ parquet formats
• Prior collaborations with Data science teams to deploy their models, setting up ML observability for inference level monitoring
• Exposure for building RAG based applications by collaborating with other product teams, Data scientists/AI engineers
• Demonstrated creative problem-solving skills with the ability to break down problems into manageable components
• Knowledge of Amazon AWS and/or Azure cloud for solutioning large scale application deployments
• Excellent communication and collaboration skills, fostering teamwork and effective information exchange

Preferred Qualifications

• Experience of integrating with third party vendors
• Experience in latency optimization with the ability to diagnose, tune, and enhance the efficiency of serving systems
• Familiarity with tools and frameworks for monitoring and managing the performance of AI/ML models in production (e.g., MLflow, Kubeflow, TensorBoard)
• Familiarity with distributed model training/inference pipelines using (KubeRay or equivalent)
• Exposure to leveraging GPU computing for AI/ML workloads, including experience with CUDA, OpenCL, or other GPU programming tools, to significantly enhance model training and inference performance
• Exposure to ML libraries such as PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas, and ScikitLearn

25WD87574, Dveloppeur principal de logiciels - Plateforme MLOps

Prsentation du poste

Nous recherchons un ingnieur logiciel principal expriment pour rejoindre notre quipe de plateforme spcialise dans la plateforme AI/ML (AMP). Cette quipe construit et maintient des composants centraux pour acclrer le dveloppement de nouveaux modles ML/AI tels que le studio de dveloppement de modles, le magasin de fonctionnalits, le service de modles, l'observabilit des modles. Le candidat idal aura une formation en MLOps, en ingnierie des donnes, en DevOps et une exprience dans la construction d'architectures de dploiement grande chelle et l'observabilit. En tant que contributeur important notre quipe d'ingnierie, vous contribuerez faonner l'avenir de nos capacits en matire d'IA/ML, en fournissant des solutions qui inspirent de la valeur notre organisation. Vous serez sous la responsabilit d'un manager.

Responsabilits

• Conception de systmes: vous concevrez, mettrez en uvre et grerez des systmes logiciels pour la plateforme IA/ML, en orchestrant l'ensemble du cycle de dveloppement de l'apprentissage automatique pour les quipes partenaires
• Mentorat : vous diffuserez vos connaissances, partagerez les meilleures pratiques et effectuerez des revues de conception pour renforcer l'expertise au niveau de l'quipe
• Architecture multi-cloud: vous dfinirez des composants qui tirent parti des atouts de plusieurs plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure) pour optimiser les performances, les cots et l'volutivit
• Observabilit de l'IA/ML: Vous construirez des systmes pour surveiller les performances des modles d'IA/ML et trouver des informations sur les donnes sous-jacentes telles que la dtection de drive, l'quit/biais des donnes, les anomalies Dploiement de solutions ML: Vous dvelopperez des outils pour construire et dployer des artefacts ML dans des environnements de production, facilitant une transition en douceur du dveloppement au dploiement
• Gestion des Big Data: Automatiser et orchestrer les tches lies la gestion de la transformation et du traitement des Big Data, en construisant des magasins de donnes grande chelle pour les artefacts ML
• Services volutifs: Concevoir et mettre en uvre des services de prdiction et d'infrence volutifs faible latence pour rpondre aux divers besoins de nos utilisateurs
• Collaboration interfonctionnelle: Collaborer entre diffrentes quipes, y compris des chercheurs en apprentissage automatique, des dveloppeurs, des chefs de produit, des architectes logiciels et des oprations, en favorisant un environnement de travail collaboratif et cohsif
• Proprit de bout en bout: Vous serez responsable de bout en bout des composants et travaillerez avec d'autres ingnieurs de l'quipe, notamment pour la conception, l'architecture, la mise en uvre, le dploiement, l'intgration des quipes partenaires, le support de production sur appel, les tests/vrifications, les investigations, etc.

Qualifications minimales

• Formation: Licence en informatique ou exprience pratique quivalente
• Exprience: Plus de 8 ans d'exprience dans le dveloppement et l'ingnierie de logiciels, la fourniture de systmes et de services de production
• Exprience pralable de travail avec l'quipe MLOps l'intersection de l'expertise dans les dploiements de modles ML, DevOps, ingnierie des donnes
• Comptences pratiques: Capacit traduire couramment la conception en code de haute qualit en golang, python, Java
• Connaissance des pratiques DevOps, de la conteneurisation, des outils d'orchestration tels que CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes, Gitops
• Connaissance avre des cadres de traitement des donnes distribues, des orchestrateurs et des architectures de lacs de donnes utilisant des technologies telles que Spark, Airflow, les formats iceberg/parquet
• Collaborations antrieures avec des quipes de science des donnes pour dployer leurs modles, en mettant en place l'observabilit ML pour la surveillance au niveau de l'infrence
• Exprience dans la cration d'applications bases sur RAG en collaborant avec d'autres quipes de produits, des scientifiques des donnes/ingnieurs en IA
• Comptences dmontres en matire de rsolution crative de problmes, avec la capacit de dcomposer les problmes en composants grables
• Connaissance d'Amazon AWS et/ou du cloud Azure pour la rsolution de problmes de dploiement d'applications grande chelle
• Excellentes comptences en communication et en collaboration, favorisant le travail d'quipe et l'change efficace d'informations

Qualifications prfres

• Exprience de l'intgration avec des fournisseurs tiers
• Exprience de l'optimisation de la latence avec la capacit de diagnostiquer, d'ajuster et d'amliorer l'efficacit des systmes de service
• Connaissance des outils et des cadres de travail pour la surveillance et la gestion des performances des modles d'IA/AA en production (par exemple, MLflow, Kubeflow, TensorBoard)
• Connaissance des pipelines distribus d'entranement/infrence de modles utilisant (KubeRay ou quivalent)
• Exprience de l'utilisation du calcul GPU pour les charges de travail d'IA/AA, y compris l'exprience de CUDA, OpenCL ou d'autres outils de programmation GPU, pour amliorer considrablement les performances d'entranement et d'infrence des modles
• Exprience avec des bibliothques d'apprentissage automatique telles que PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas et ScikitLearn

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About Autodesk / propos d'Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue Autodesk ! Des choses incroyables sont cres chaque jour avec nos logiciels - des btiments les plus cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films succs. Nous aidons les innovateurs transformer leurs ides en ralit, transformant non seulement la faon dont les choses sont faites, mais ce qui peut tre fait.

Nous sommes trs fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matire de culture est au cur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos mthodes de travail aident nos employs prosprer et raliser leur potentiel, ce qui conduit des rsultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous tes un employ Autodesk, vous pouvez tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide construire un avenir meilleur pour tous. Prt faonner le monde et votre avenir? Joignez-vous nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des lments de l'offre comptitive d'Autodesk. Les offres sont bases sur l'exprience et la situation gographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons galement une grande importance aux primes annuelles discrtionnaires en espces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement long terme en espces, ainsi qu' un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail quitable o tout le monde peut s'panouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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