Machine Learning Research Engineer - AI Foundation Models for Design

Job Requisition ID #

25WD87628

25WD87628, Machine Learning Research Engineer - AI Foundation Models for Design

French translation with follow!/Traduction franaise avec follow!

Position Overview

The work we do at Autodesk touches nearly every person on the planet. By creating software tools for making buildings, machines, and even the latest movies, we influence and empower some of the most creative people in the world to solve problems that matter.

As a Research Engineer at Autodesk Research, you will be working side-by-side with world-class AI researchers to build and scale foundation models trained on design data. You will focus on overcoming the challenges associated with large-scale model training and processing of vast amounts of diverse design data. Your expertise in distributed systems, ML infrastructure, and data engineering will be crucial in developing the next generation of ML-powered product features that will help our customers imagine, design, and make a better world.

You'll be joining a rapidly growing team working on a project that aims to revolutionize the design of nearly every aspect of the built environment. Your contributions will directly influence how designers, architects, and engineers interact with AI tools in the future.

This role is fully remote-friendly. Our team operates primarily remotely with team members distributed across the globe, with offices in London, Boston, Toronto and other locations worldwide. At Autodesk, we embrace remote work while fostering connection through regular team offsites for collaborative planning and relationship building. This balanced approach ensures you can work where you're most productive while maintaining meaningful connections with colleagues.

Responsibilities

• Support AI researchers by building scalable ML training pipelines and infrastructure for foundation model development
• Design efficient data processing workflows for large-scale design datasets and industry-specific file formats
• Optimize distributed training systems and develop solutions for model parallelism, checkpointing, and efficient resource management
• Analyze performance bottlenecks and provide solutions to scaling problems
• Implement and maintain robust, testable code that is well documented and easy to understand
• Collaborate on projects at the intersection of research and product with a diverse, global team of researchers and engineers
• Present results to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

• BSc or MSc in Computer Science or related field, or equivalent industry experience
• Experience with distributed systems for machine learning and deep learning at scale
• Strong knowledge of ML infrastructure and model parallelism techniques, including frameworks like PyTorch, Lightning, Megatron, DeepSpeed, and FSDPProficiency in Python and strong software engineering practices
• Experience with cloud services and architectures (AWS, Azure, etc.)
• Familiarity with version control, CI/CD, and deployment pipelines
• Excellent written documentation skills to document code, architectures, and experiments

Preferred Qualifications

• Experience with AEC data formats (e.g., BIM models, IFC files, CAD files, Drawing Sets)
• Knowledge of the AEC industry and its specific data processing challenges
• Experience scaling ML training and data pipelines for large datasets
• Experience with distributed data processing and ML infrastructure (e.g., Apache Spark, Ray, Docker, Kubernetes)
• Experience with performance optimization, monitoring, and efficiency in large-scale ML systems
• Experience with Autodesk or similar products (Revit, Sketchup, Forma)

The Ideal Candidate

• A self-starter who can solve problems with minimal supervision while collaborating effectively with a global, remote-first team
• Adaptable and creative, comfortable building new infrastructure or working within existing codebases
• Thrives in ambiguous, rapidly evolving areas where learning and flexibility are essential
• Excellent communicator who can convey complex technical concepts clearly to diverse audiences

25WD87628, Ingnieur de recherche en apprentissage automatique - Modles de base d'IA pour la conception

Prsentation du poste

Le travail que nous faisons chez Autodesk touche presque chaque personne sur la plante. En crant des outils logiciels pour construire des btiments, des machines et mme les derniers films, nous influenons et donnons les moyens certaines des personnes les plus cratives du monde de rsoudre des problmes importants.

En tant qu'ingnieur de recherche chez Autodesk Research, vous travaillerez aux cts de chercheurs en IA de renomme mondiale pour construire et mettre l'chelle des modles de base forms sur des donnes de conception. Vous vous concentrerez sur la rsolution des dfis associs la formation de modles grande chelle et au traitement de vastes quantits de donnes de conception diverses. Votre expertise en matire de systmes distribus, d'infrastructure d'apprentissage automatique et d'ingnierie des donnes sera cruciale pour dvelopper la prochaine gnration de fonctionnalits de produits bases sur l'apprentissage automatique qui aideront nos clients imaginer, concevoir et crer un monde meilleur.

Vous rejoindrez une quipe en pleine croissance travaillant sur un projet qui vise rvolutionner la conception de presque tous les aspects de l'environnement bti. Vos contributions influenceront directement la manire dont les designers, les architectes et les ingnieurs interagiront avec les outils d'IA l'avenir.

Ce poste est entirement adapt au tltravail. Notre quipe travaille principalement distance, avec des membres rpartis dans le monde entier, et des bureaux Londres, Boston, Toronto et ailleurs. Chez Autodesk, nous encourageons le travail distance tout en favorisant les liens entre les quipes grce des runions rgulires en dehors du bureau pour planifier la collaboration et renforcer les relations. Cette approche quilibre vous permet de travailler l o vous tes le plus productif tout en maintenant des liens significatifs avec vos collgues.

Responsabilits

• Soutenir les chercheurs en IA en crant des pipelines et une infrastructure de formation ML volutifs pour le dveloppement de modles de base
• Concevoir des flux de traitement de donnes efficaces pour les ensembles de donnes de conception grande chelle et les formats de fichiers spcifiques l'industrie
• Optimiser les systmes de formation distribus et dvelopper des solutions pour le paralllisme des modles, le point de contrle et la gestion efficace des ressources
• Analyser les goulots d'tranglement en matire de performance et fournir des solutions aux problmes d'volutivit
• Mettre en uvre et maintenir un code robuste, testable, bien document et facile comprendre
• Collaborer des projets l'intersection de la recherche et du produit avec une quipe diversifie et internationale de chercheurs et d'ingnieurs
• Prsenter les rsultats aux collaborateurs et la direction

Qualifications minimales

• Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe, ou exprience quivalente dans l'industrie
• Exprience des systmes distribus pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond grande chelle
• Solide connaissance de l'infrastructure d'apprentissage automatique et des techniques de paralllisme des modles, y compris des frameworks tels que PyTorch, Lightning, Megatron, DeepSpeed et FSDP Matrise de Python et des bonnes pratiques en matire de gnie logiciel
• Exprience des services et architectures cloud (AWS, Azure, etc.)
• Connaissance du contrle de version, de l'intgration continue/dveloppement continu et des pipelines de dploiement
• Excellentes comptences en matire de documentation crite pour documenter le code, les architectures et les expriences

Qualifications prfres

• Exprience des formats de donnes AEC (par exemple, modles BIM, fichiers IFC, fichiers CAO, jeux de dessins)
• Connaissance du secteur AEC et de ses dfis spcifiques en matire de traitement des donnes
• Exprience de la mise l'chelle de la formation en ML et des pipelines de donnes pour les grands ensembles de donnes
• Exprience du traitement de donnes distribues et de l'infrastructure ML (par exemple, Apache Spark, Ray, Docker, Kubernetes)
• Exprience de l'optimisation des performances, de la surveillance et de l'efficacit des systmes ML grande chelle
• Exprience avec Autodesk ou des produits similaires (Revit, Sketchup, Forma)

Le candidat idal

• Un esprit d'initiative qui peut rsoudre des problmes avec un minimum de supervision tout en collaborant efficacement avec une quipe mondiale, en priorit distance
• Adaptable et cratif, l'aise pour construire de nouvelles infrastructures ou travailler dans des bases de code existantes
• panoui dans des domaines ambigus et en volution rapide o l'apprentissage et la flexibilit sont essentiels
• Excellent communicateur capable de transmettre clairement des concepts techniques complexes des publics divers

Learn More / Plus d'information

About Autodesk / propos d'Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue Autodesk ! Des choses incroyables sont cres chaque jour avec nos logiciels - des btiments les plus cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films succs. Nous aidons les innovateurs transformer leurs ides en ralit, transformant non seulement la faon dont les choses sont faites, mais ce qui peut tre fait.

Nous sommes trs fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matire de culture est au cur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos mthodes de travail aident nos employs prosprer et raliser leur potentiel, ce qui conduit des rsultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous tes un employ Autodesk, vous pouvez tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide construire un avenir meilleur pour tous. Prt faonner le monde et votre avenir? Joignez-vous nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des lments de l'offre comptitive d'Autodesk. Les offres sont bases sur l'exprience et la situation gographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons galement une grande importance aux primes annuelles discrtionnaires en espces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement long terme en espces, ainsi qu' un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail quitable o tout le monde peut s'panouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

tes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d'Autodesk ?

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