Machine Learning Operations Developer - AI/ML Platform

Job Requisition ID #

25WD87571

25WD87571, Machine Learning Operations Developer: AI/ML Platform

French translation to follow!/Traduction franaise suivre!

About Autodesk
Autodesk makes software for people who make things. We are a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software. Our customers use Autodesk software to design and make the physical and virtual worlds that we live in. If you've ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched a great film or played an immersive game, chances are you've experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software.

Position Overview

Autodesk, a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software, is seeking a skilled MLOps Engineer to join our AI/ML Platform team. This role is pivotal in ensuring the smooth operationalization of machine learning models and the overall efficiency of our next-generation AI/ML platform used in the development of machine learning and generative AI solutions powering Autodesk's suite of products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to to support platform operations.

Responsibilities

• Operational Efficiency: Drive the operational excellence of our AI/ML Platform by implementing and optimizing MLOps practices
• Deployment Automation: Design and implement automated deployment pipelines for machine learning models, ensuring seamless transitions from development to production
• Scalable Infrastructure: Collaborate with cross-functional teams to design, implement, and maintain scalable infrastructure for model training, inference, and data processing
• Monitoring and Logging: Develop and maintain robust monitoring and logging systems to track model performance, system health, and overall platform efficiency
• Collaboration with Data Engineers: Work closely with data engineers to ensure efficient data pipelines for model training and validation
• Version Control and Model Governance: Implement version control systems for machine learning models and contribute to model governance practices
• Governance and Trust: Contribute to the implementation of robust model governance practices, version control systems, and adherence to compliance standards. Uphold data privacy and ethical considerations, fostering trust in our AI/ML solutions
• Security and Compliance: Enforce security best practices and compliance standards in all aspects of MLOps, ensuring data privacy and platform security
• Continuous Improvement: Identify opportunities for process automation, optimization, and implement strategies to enhance the overall MLOps lifecycle
• Troubleshooting and Incident Response: Play a key role in identifying and resolving operational issues, contributing to incident response and system recovery

Minimum Qualifications

• Educational Background: BS or MS in Computer Science, or related field
• MLOps Experience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments
• Infrastructure as Code (IaC): Proficiency in implementing Infrastructure as Code practices using tools such as Terraform or Ansible
• Containerization: Strong expertise in containerization technologies (Docker, Kubernetes) for orchestrating and scaling machine learning workloads
• CI/CD: Demonstrated experience in setting up and managing Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD) pipelines for machine learning projects
• Scripting and Automation: Strong scripting skills in Python, Bash, or similar languages for automating operational processe
• Monitoring Tools: Familiarity with monitoring and logging tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK Stack) for tracking system and model performance
• Security Awareness: Understanding of security best practices in MLOps, including data encryption, access controls, and compliance standards
• Collaboration Skills: Excellent collaboration and communication skills, working effectively with cross-functional teams including data engineers, software developers, and researchers
• Problem-solving Skills: Proven ability to troubleshoot and resolve complex operational issues in a timely manner

Preferred Qualifications

• Cloud Experience: Experience with cloud platforms, especially AWS or Azure, for deploying and managing machine learning infrastructure
• Database Knowledge: Familiarity with databases and data storage solutions commonly used in MLOps, such as SQL, NoSQL, or data lakes
• Machine Learning Frameworks: Exposure to popular machine learning frameworks (TensorFlow, PyTorch) and their integration into MLOps processes
• Collaboration Tools: Previous experience with collaboration tools like Git for version control and Jira for project management
• Agile Methodology: Familiarity with Agile development methodologies and working in an iterative, collaborative environment

25WD87571, Machine Learning Operations Dveloppeur : Plateforme IA/ML

propos d'Autodesk

Autodesk cre des logiciels pour les crateurs. Nous sommes un leader mondial des logiciels de conception 3D, d'ingnierie, de fabrication et de divertissement. Nos clients utilisent les logiciels Autodesk pour concevoir et crer les mondes physiques et virtuels dans lesquels nous vivons. Si vous avez dj conduit une voiture de haute performance, admir un gratte-ciel imposant, utilis un smartphone, regard un grand film ou jou un jeu immersif, il y a de fortes chances que vous ayez fait l'exprience de ce que des millions de clients d'Autodesk font avec nos logiciels.

Description du poste

Autodesk, leader mondial des logiciels de conception, d'ingnierie, de fabrication et de divertissement en 3D, recherche un ingnieur MLOps qualifi pour rejoindre son quipe Plateforme IA/ML. Ce poste est essentiel pour assurer la mise en uvre harmonieuse des modles d'apprentissage automatique et l'efficacit globale de notre plateforme IA/AA de nouvelle gnration utilise dans le dveloppement de solutions d'apprentissage automatique et d'IA gnrative qui alimentent la suite de produits et services d'Autodesk. Vous collaborerez avec la recherche et l'ingnierie de produits de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication et les mdias et divertissements, pour soutenir les oprations de la plateforme.

Responsabilits

• Efficacit oprationnelle: Favoriser l'excellence oprationnelle de notre plateforme d'IA/ML en mettant en uvre et en optimisant les pratiques MLOps.
• Automatisation du dploiement : Concevoir et mettre en uvre des pipelines de dploiement automatiss pour les modles d'apprentissage automatique, en assurant des transitions fluides du dveloppement la production.
• Infrastructure volutive: Collaborer avec des quipes interfonctionnelles pour concevoir, mettre en uvre et maintenir une infrastructure volutive pour l'entranement des modles, l'infrence et le traitement des donnes.
• Surveillance et journalisation: Dvelopper et maintenir des systmes de surveillance et de journalisation robustes pour suivre les performances des modles, la sant du systme et l'efficacit globale de la plateforme.
• Collaboration avec les ingnieurs de donnes: travailler en troite collaboration avec les ingnieurs de donnes pour garantir des pipelines de donnes efficaces pour l'entranement et la validation des modles
• Contrle de version et gouvernance des modles: mettre en uvre des systmes de contrle de version pour les modles d'apprentissage automatique et contribuer aux pratiques de gouvernance des modles
• Gouvernance et confiance: contribuer la mise en uvre de pratiques robustes de gouvernance des modles, de systmes de contrle de version et de respect des normes de conformit. Respecter la confidentialit des donnes et les considrations thiques, en favorisant la confiance dans nos solutions d'IA/AA
• Scurit et conformit: appliquer les meilleures pratiques en matire de scurit et les normes de conformit dans tous les aspects des MLOps, en garantissant la confidentialit des donnes et la scurit de la plateforme
• Amlioration continue: identifier les possibilits d'automatisation et d'optimisation des processus, et mettre en uvre des stratgies pour amliorer le cycle de vie global des MLOps
• Dpannage et rponse aux incidents: jouer un rle cl dans l'identification et la rsolution des problmes oprationnels, en contribuant la rponse aux incidents et la rcupration du systme

Qualifications minimales

• Formation: licence ou master en informatique, ou dans un domaine connexe
• MLOps Exprience: plus de 5 ans d'exprience pratique en DevOps et MLOps, avec un accent sur le dploiement et la gestion de modles d'apprentissage automatique dans des environnements de production
• Infrastructure as Code (IaC): matrise de la mise en uvre des pratiques d'infrastructure as code l'aide d'outils tels que Terraform ou Ansible
• Conteneurisation: solide expertise des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et la mise l'chelle des charges de travail d'apprentissage automatique
• CI/CD: Exprience avre dans la mise en place et la gestion de pipelines d'intgration et de dploiement continus (CI/CD) pour des projets d'apprentissage automatique
• Scripting et automatisation: Solides comptences en scripting en Python, Bash ou dans des langages similaires pour l'automatisation des processus oprationnels
• Outils de surveillance: Familiarit avec les outils de surveillance et de journalisation (par exemple, Prometheus, Grafana, ELK Stack) pour le suivi des performances des systmes et des modles
• Sensibilisation la scurit: comprhension des meilleures pratiques en matire de scurit dans le domaine des MLOps, notamment le cryptage des donnes, les contrles d'accs et les normes de conformit
• Capacits de collaboration: excellentes capacits de collaboration et de communication, capacit travailler efficacement avec des quipes interfonctionnelles comprenant des ingnieurs de donnes, des dveloppeurs de logiciels et des chercheurs
• Capacits de rsolution de problmes: capacit avre dpanner et rsoudre des questions oprationnelles complexes en temps utile

Qualifications prfres

• Exprience du cloud: exprience des plateformes cloud, en particulier AWS ou Azure, pour le dploiement et la gestion d'infrastructures d'apprentissage automatique
• Connaissance des bases de donnes: familiarit avec les bases de donnes et les solutions de stockage de donnes couramment utilises dans les MLOps, telles que SQL, NoSQL ou les lacs de donnes
• Cadres d'apprentissage automatique: exposition aux cadres d'apprentissage automatique populaires (TensorFlow, PyTorch) et leur intgration dans les processus MLOps
• Outils de collaboration: exprience pralable des outils de collaboration tels que Git pour le contrle de version et Jira pour la gestion de projet
• Mthodologie Agile: familiarit avec les mthodologies de dveloppement Agile et le travail dans un environnement itratif et collaboratif

Learn More / Plus d'information

About Autodesk / propos d'Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue Autodesk ! Des choses incroyables sont cres chaque jour avec nos logiciels - des btiments les plus cologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films succs. Nous aidons les innovateurs transformer leurs ides en ralit, transformant non seulement la faon dont les choses sont faites, mais ce qui peut tre fait.

Nous sommes trs fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matire de culture est au cur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos mthodes de travail aident nos employs prosprer et raliser leur potentiel, ce qui conduit des rsultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous tes un employ Autodesk, vous pouvez tre entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide construire un avenir meilleur pour tous. Prt faonner le monde et votre avenir? Joignez-vous nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des lments de l'offre comptitive d'Autodesk. Les offres sont bases sur l'exprience et la situation gographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons galement une grande importance aux primes annuelles discrtionnaires en espces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement long terme en espces, ainsi qu' un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversit et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail quitable o tout le monde peut s'panouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Are you an existing contractor or consultant with Autodesk?

tes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d'Autodesk ?

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