Scientifique des données Data Scientist
Apply NowCompany: Ericsson
Location: Montreal, QC H1A 0A1
Description:
Long Description
l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide l'immigration ni de parrainage, ni l'avenir, pour ce poste.
propos de cette opportunit
Data Scientist au ple d'acclration de l'IA en ingnierie radio et transport d'Ericsson Montral :
Le ple d'acclration de l'IA en ingnierie radio et des transports d'Ericsson Montral est une quipe de scientifiques et d'ingnieurs de donnes talentueux, travaillant sur la 5G
Dfis. Il sera pratiquement impossible pour le cerveau humain de comprendre comment faire fonctionner et optimiser un rseau 5G, l'apprentissage automatique (ML) et d'autres
Les technologies de l'intelligence (IA) seront essentielles pour nous permettre de grer cette complexit.
L'intelligence artificielle (MI), la combinaison de l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle, est ce qu'Ericsson utilise pour stimuler le leadership clair
automatiser et transformer les offres et les oprations d'Ericsson. L'IM est une comptence cl pour permettre aux entreprises nouvelles et mergentes de le faire. Nous nous engageons la fois dans des activits acadmiques et
des collaborations industrielles pour stimuler la numrisation d'Ericsson et de nos clients.
Ce que vous ferez
Dans le cadre de ce rle, vous serez expos et aurez l'occasion d'apprendre et d'explorer les techniques suivantes :
Exposition au gnie logiciel et la programmation avec des langages fonctionnels de script tels que Python, Java, Scala, R, etc.
Exposition la conception, l'interrogation, l'administration de bases de donnes telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.
Exposition des systmes de traitement de donnes distribus grande chelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.
Exposition aux outils de gestion des pipelines de donnes et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.
L'exposition des systmes de traitement de flux tels que Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.
Exposition la mthodologie et aux outils DevOps / MLOps tels que KubeFlow, MLFlow, etc.
Exposition aux bibliothques et frameworks d'apprentissage automatique tels que Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.
Vous apporterez
Dveloppez des pipelines de donnes et des algorithmes d'apprentissage automatique avec l'aide de nos scientifiques des donnes, ingnieurs et dveloppeurs
Testez et optimisez nos pipelines de donnes et l'implmentation ML de la sortie de l'algorithme
Collaborer avec nos quipes pour que notre code reste maintenable, volutif et dboguable
Assurez une qualit leve grce des tests unitaires et d'intgration.
Effectuer une analyse continue et grer les exigences.
Dvelopper des comptences dans le domaine technique
Key Qualifications:
BS, MS ou PhD en informatique, informatique, systmes d'information ou dans un autre domaine connexe.
5+ ans d'exprience dans le dveloppement de logiciels et la programmation tels que JAVA, Python et les bibliothques courantes d'apprentissage automatique.
5+ ans d'exposition la science des donnes, aux concepts d'apprentissage automatique et aux modles de dveloppement de logiciels sont requis pour ce rle.
L'exposition aux technologies de rseau et de tlcommunication sans fil sera une valeur ajoute pour ce rle.
Matrise de l'anglais et/ou du franais
Join our Team
At this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.
About this opportunity
Data Scientist at Ericsson's Radio & Transport Engineering AI Accelerator Hub in Montreal:
Ericsson's Radio & Transport Engineering AI Accelerator Hub in Montreal is a team of talented data scientists and data engineers, working on 5G related
challenges. It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize a 5G network, Machine Learning (ML) and other Artificial
Intelligence (AI) technologies- will be vital for us to handle that complexity.
Machine Intelligence (MI), the combination of Machine Learning and other Artificial Intelligence technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to
automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is a key competence to enable new and emerging business. We engage in both academic and
industry collaborations to drive the digitalization of Ericsson and our customers.
What you will do
As part of this role, you will be exposed and given an opportunity to learn and explore in the following technical:
Exposure to software engineering and programming with scripting functional languages such as Python, Java, Scala, R, etc.
Exposure to designing, querying, administering databases such as SQL, NoSQL, GraphDB, etc.
Exposure to large-scale distributed data processing systems such as Hadoop, Hive, Spark, etc.
Exposure to data pipeline and workflow management tools such as NiFi, Airflow, etc.
Exposure to stream-processing systems like Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.
Exposure to DevOps / MLOps methodology and tools such as KubeFlow, MLFlow, etc.
Exposure to Machine Learning libraries and frameworks such as Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.
You will bring
Develop data pipelines and machine learning algorithms with help from our data scientists, engineers and developers
Test and optimize our data pipelines and ML implementation of the algorithm's output
Collaborate with our teams to keep our code maintainable, scalable and debuggable
Ensure high-quality with unit and integration tests.
Perform continuous analysis and requirement handling.
Develop competence in technical domain
Key Qualifications:
BS, MS or PhD degree in Computer Science, Informatics, Information Systems or another related field.
5+ years of experience with software development and programming knowledge such as JAVA, Python and common machine learning libraries.
5+ years of exposure to data science, machine learning concepts and software development patterns is required for this role.
Exposure to networking and wireless telecommunication technologies will be an added value for this role.
English and/or French Proficiency
Pourquoi se joindre Ericsson?
Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. La chance d'utiliser vos comptences et votre imagination pour repousser les limites de ce qui est possible. Trouver des solutions indites certains des problmes les plus difficiles du monde. Vous serez mis au dfi, mais vous ne serez pas seul. Vous vous joindrez une quipe d'innovateurs diversifis, tous dtermins aller au-del du statu quo pour crer l'avenir.
Que se passe-t-il une fois que vous avez prsent votre demande?
Cliquez ici pour trouver tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche typique.
Ericsson utilise une approche d'embauche fonde sur le mrite, qui valorise les personnes ayant des expriences, des perspectives et des comptences diffrentes. Nous croyons sincrement que cette approche stimule l'innovation, essentielle notre croissance future. Nous encourageons les gens de tous horizons postuler et raliser leur plein potentiel au sein de notre quipe Ericsson. Ericsson est fier d'tre un employeur offrant l'galit des chances, en savoir plus.
Si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez demander une mesure d'adaptation en raison d'un handicap, veuillez communiquer avec Ericsson au hr.direct.mana@ericsson.com.
AVIS DE NON-RESPONSABILIT : Les noncs ci-dessus visent dcrire la nature gnrale et le niveau de travail effectu par les employs occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilits, fonctions et comptences requises pour ce poste, et vous pourriez tre amen effectuer des tches supplmentaires selon les tches.
Pays et ville principaux : Montreal
Dtails du poste : Data Scientist
Rmunration et avantages sociaux chez Ericsson
Chez Ericsson, nous savons que nos employs sont la cl de notre succs. Nous offrons un forfait comptitif pour rpondre vos besoins et objectifs individuels.
Montreal, Job Stage 4. Master degree 97,240 CAD annual. Hiring Bonus: 11,500CAD
Votre salaire
Le salaire offert dpend de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, l'emplacement, la combinaison de connaissances lies l'emploi, les qualifications, les comptences, l'ducation, la formation et l'exprience du candidat.
Rgime de rmunration variable court terme : Votre paie comprend galement la possibilit d'une prime annuelle. Les primes relles sont bases sur le rendement de l'entreprise par rapport aux objectifs de l'unit, au rendement individuel et la cible de primes individuelles. Certaines rgles d'admissibilit et de calcul au prorata s'appliquent.
Programme d'incitation la vente : Votre salaire comprend galement la possibilit d'obtenir des incitatifs la vente dans le cadre du programme d'incitation la vente d'Ericsson. Les paiements rels sont bass sur le rendement de l'entreprise par rapport aux objectifs de l'unit, au rendement individuel et la cible d'incitatifs individuels. Certaines rgles d'admissibilit et de calcul au prorata s'appliquent.
Votre sant
Ericsson offre d'excellents avantages mdicaux, y compris le choix de deux options de rgimes mdicaux et dentaires qui permettent un employ de choisir le niveau de couverture rpondant ses besoins. Les employs recevront des crdits d'entreprise d'un montant gal au cot des couvertures du rgime de soins mdicaux et dentaires de luxe pour eux-mmes et les personnes charge admissibles.
Votre scurit financire
Nous investissons dans votre bien-tre financier court et long terme. Le programme collectif de retraite et d'pargne d'Ericsson offre une cotisation automatique de 2% de l'entreprise au rgime de retraite. Ericsson offre galement une contrepartie de 50% de la cotisation de l'employ au rgime enregistr d'pargne-retraite, jusqu' concurrence de 8% de la cotisation de l'employ (maximum de 4% de contrepartie). Cela donne un potentiel de contribution total de l'entreprise de 6%. Les employs recevront galement des crdits de l'entreprise d'un montant gal au cot de l'assurance-vie de base et de la couverture de base en cas de dcs ou de mutilation accidentels, ainsi qu'une couverture d'invalidit de courte dure. Les employs ont galement la possibilit de participer au plan d'achat d'actions d'Ericsson.
Votre temps
Votre quilibre travail-vie personnelle est important pour nous. Les nouveaux employs bnficient d'un minimum de 18 jours de vacances accumules, de 3 5 jours personnels (selon le rle), de 10 jours fris, d'un jour de bnvolat et de congs de maladie illimits. Veuillez noter que les congs pays sont calculs au prorata de la date de dbut de l'employ. De plus, Ericsson offre jusqu' 16 semaines de cong de maternit pay et 6 semaines de cong parental ou d'adoption 100% du salaire.
Avantages supplmentaires
Ericsson offre de nombreux autres avantages pays par l'entreprise, tels que des programmes de bien-tre financier, de l'aide l'ducation, des dons jumels et des programmes de reconnaissance.
Why join Ericsson?
At Ericsson, you'll have an outstanding opportunity. The chance to use your skills and imagination to push the boundaries of what's possible. To build solutions never seen before to some of the world's toughest problems. You'll be challenged, but you won't be alone. You'll be joining a team of diverse innovators, all driven to go beyond the status quo to craft what comes next.
What happens once you apply?
Click Here to find all you need to know about what our typical hiring process looks like.
Ericsson uses a merit-based hiring approach that values people with different experiences, perspectives and skillsets. We truly believe this approach drives innovation, which is essential for our future growth. We encourage people from all backgrounds to apply and realize their full potential as part of our Ericsson team. Ericsson is proud to be an Equal Opportunity employer, learn more.
If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at hr.direct.mana@ericsson.com.
DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and you may be required to perform additional job tasks as assigned.
Primary country and city: Montreal
Job details: Data Scientist
Compensation and Benefits at Ericsson
At Ericsson, we know that our people are the key to our success. We offer a competitive package to help with your individual needs and goals.
Montreal, Job Stage 4. Master degree 97,240 CAD annual. Hiring Bonus: 11,500CAD
Your Pay
The salary offered is dependent on various factors including, but not limited to, location, the candidate's combination of job-related knowledge, qualifications, skills, education, training, and experience.
Short-Term Variable Compensation Plan: Your pay also includes the opportunity for an annual bonus. Actual bonus payouts are based on performance of the business against the unit's objectives, individual performance, and the individual bonus target. Certain eligibility and pro-ration rules apply.
Sales Incentive Plan: Your pay also includes the opportunity for sales incentives as a part of Ericsson's Sales Incentive Plan. Actual payouts are based on performance of the business against the unit's objectives, individual performance, and the individual incentive target. Certain eligibility and pro-ration rules apply.
Your Health
Ericsson offers excellent health benefits including the choice of 2 medical and dental plan options that allow an employee to select the level of coverage that suits their needs. Employees will receive company credits in an amount equal to the cost of the Deluxe medical and dental plan coverages for themselves and eligible covered dependents.
Your Financial Security
We invest in both your short and long-term financial wellbeing. Ericsson's Group Retirement & Savings Program offers an automatic 2% company contribution into the Pension Plan. Ericsson also offers a 50% match of employee's contribution into the Registered Retirement Savings Plan, up to 8% of the employee's contribution (maximum of 4% match). This leads to a total company contribution potential of 6%. Employees will also receive company credits in an amount equal to the cost of basic life insurance and basic accidental death and dismemberment coverage, as well as short-term disability coverage. Employees also have the option to participate in Ericsson's Stock Purchase Plan.
Your Time
Your work-life balance is important to us. New employees are provided a minimum of 18 days of accrued vacation, 3-5 personal days (depending on role), 10 holidays, 1 volunteer day, and unlimited sick days. Please note paid time off is pro-rated based on the employee's start date. Furthermore, Ericsson provides up to 16 weeks of paid maternity leave and 6 weeks of parental or adoption leave at 100% of pay.
Additional Benefits
Ericsson offers many other company-paid benefits such as financial wellness programs, educational assistance, matching gifts, and recognition programs.
l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide l'immigration ni de parrainage, ni l'avenir, pour ce poste.
propos de cette opportunit
Data Scientist au ple d'acclration de l'IA en ingnierie radio et transport d'Ericsson Montral :
Le ple d'acclration de l'IA en ingnierie radio et des transports d'Ericsson Montral est une quipe de scientifiques et d'ingnieurs de donnes talentueux, travaillant sur la 5G
Dfis. Il sera pratiquement impossible pour le cerveau humain de comprendre comment faire fonctionner et optimiser un rseau 5G, l'apprentissage automatique (ML) et d'autres
Les technologies de l'intelligence (IA) seront essentielles pour nous permettre de grer cette complexit.
L'intelligence artificielle (MI), la combinaison de l'apprentissage automatique et d'autres technologies d'intelligence artificielle, est ce qu'Ericsson utilise pour stimuler le leadership clair
automatiser et transformer les offres et les oprations d'Ericsson. L'IM est une comptence cl pour permettre aux entreprises nouvelles et mergentes de le faire. Nous nous engageons la fois dans des activits acadmiques et
des collaborations industrielles pour stimuler la numrisation d'Ericsson et de nos clients.
Ce que vous ferez
Dans le cadre de ce rle, vous serez expos et aurez l'occasion d'apprendre et d'explorer les techniques suivantes :
Exposition au gnie logiciel et la programmation avec des langages fonctionnels de script tels que Python, Java, Scala, R, etc.
Exposition la conception, l'interrogation, l'administration de bases de donnes telles que SQL, NoSQL, GraphDB, etc.
Exposition des systmes de traitement de donnes distribus grande chelle tels que Hadoop, Hive, Spark, etc.
Exposition aux outils de gestion des pipelines de donnes et des flux de travail tels que NiFi, Airflow, etc.
L'exposition des systmes de traitement de flux tels que Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.
Exposition la mthodologie et aux outils DevOps / MLOps tels que KubeFlow, MLFlow, etc.
Exposition aux bibliothques et frameworks d'apprentissage automatique tels que Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.
Vous apporterez
Dveloppez des pipelines de donnes et des algorithmes d'apprentissage automatique avec l'aide de nos scientifiques des donnes, ingnieurs et dveloppeurs
Testez et optimisez nos pipelines de donnes et l'implmentation ML de la sortie de l'algorithme
Collaborer avec nos quipes pour que notre code reste maintenable, volutif et dboguable
Assurez une qualit leve grce des tests unitaires et d'intgration.
Effectuer une analyse continue et grer les exigences.
Dvelopper des comptences dans le domaine technique
Key Qualifications:
BS, MS ou PhD en informatique, informatique, systmes d'information ou dans un autre domaine connexe.
5+ ans d'exprience dans le dveloppement de logiciels et la programmation tels que JAVA, Python et les bibliothques courantes d'apprentissage automatique.
5+ ans d'exposition la science des donnes, aux concepts d'apprentissage automatique et aux modles de dveloppement de logiciels sont requis pour ce rle.
L'exposition aux technologies de rseau et de tlcommunication sans fil sera une valeur ajoute pour ce rle.
Matrise de l'anglais et/ou du franais
Join our Team
At this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position.
About this opportunity
Data Scientist at Ericsson's Radio & Transport Engineering AI Accelerator Hub in Montreal:
Ericsson's Radio & Transport Engineering AI Accelerator Hub in Montreal is a team of talented data scientists and data engineers, working on 5G related
challenges. It will be practically impossible for human brains to understand how to run and optimize a 5G network, Machine Learning (ML) and other Artificial
Intelligence (AI) technologies- will be vital for us to handle that complexity.
Machine Intelligence (MI), the combination of Machine Learning and other Artificial Intelligence technologies is what Ericsson uses to drive thought leadership to
automate and transform Ericsson offerings and operations. MI is a key competence to enable new and emerging business. We engage in both academic and
industry collaborations to drive the digitalization of Ericsson and our customers.
What you will do
As part of this role, you will be exposed and given an opportunity to learn and explore in the following technical:
Exposure to software engineering and programming with scripting functional languages such as Python, Java, Scala, R, etc.
Exposure to designing, querying, administering databases such as SQL, NoSQL, GraphDB, etc.
Exposure to large-scale distributed data processing systems such as Hadoop, Hive, Spark, etc.
Exposure to data pipeline and workflow management tools such as NiFi, Airflow, etc.
Exposure to stream-processing systems like Kafka, Spark Streaming, Akka, etc.
Exposure to DevOps / MLOps methodology and tools such as KubeFlow, MLFlow, etc.
Exposure to Machine Learning libraries and frameworks such as Tensorflow, SparkML, Scikit-Learn, etc.
You will bring
Develop data pipelines and machine learning algorithms with help from our data scientists, engineers and developers
Test and optimize our data pipelines and ML implementation of the algorithm's output
Collaborate with our teams to keep our code maintainable, scalable and debuggable
Ensure high-quality with unit and integration tests.
Perform continuous analysis and requirement handling.
Develop competence in technical domain
Key Qualifications:
BS, MS or PhD degree in Computer Science, Informatics, Information Systems or another related field.
5+ years of experience with software development and programming knowledge such as JAVA, Python and common machine learning libraries.
5+ years of exposure to data science, machine learning concepts and software development patterns is required for this role.
Exposure to networking and wireless telecommunication technologies will be an added value for this role.
English and/or French Proficiency
Pourquoi se joindre Ericsson?
Chez Ericsson, vous aurez une occasion exceptionnelle. La chance d'utiliser vos comptences et votre imagination pour repousser les limites de ce qui est possible. Trouver des solutions indites certains des problmes les plus difficiles du monde. Vous serez mis au dfi, mais vous ne serez pas seul. Vous vous joindrez une quipe d'innovateurs diversifis, tous dtermins aller au-del du statu quo pour crer l'avenir.
Que se passe-t-il une fois que vous avez prsent votre demande?
Cliquez ici pour trouver tout ce que vous devez savoir sur notre processus d'embauche typique.
Ericsson utilise une approche d'embauche fonde sur le mrite, qui valorise les personnes ayant des expriences, des perspectives et des comptences diffrentes. Nous croyons sincrement que cette approche stimule l'innovation, essentielle notre croissance future. Nous encourageons les gens de tous horizons postuler et raliser leur plein potentiel au sein de notre quipe Ericsson. Ericsson est fier d'tre un employeur offrant l'galit des chances, en savoir plus.
Si vous avez besoin d'aide ou si vous souhaitez demander une mesure d'adaptation en raison d'un handicap, veuillez communiquer avec Ericsson au hr.direct.mana@ericsson.com.
AVIS DE NON-RESPONSABILIT : Les noncs ci-dessus visent dcrire la nature gnrale et le niveau de travail effectu par les employs occupant ce poste. Il ne s'agit pas d'une liste exhaustive de toutes les responsabilits, fonctions et comptences requises pour ce poste, et vous pourriez tre amen effectuer des tches supplmentaires selon les tches.
Pays et ville principaux : Montreal
Dtails du poste : Data Scientist
Rmunration et avantages sociaux chez Ericsson
Chez Ericsson, nous savons que nos employs sont la cl de notre succs. Nous offrons un forfait comptitif pour rpondre vos besoins et objectifs individuels.
Montreal, Job Stage 4. Master degree 97,240 CAD annual. Hiring Bonus: 11,500CAD
Votre salaire
Le salaire offert dpend de divers facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, l'emplacement, la combinaison de connaissances lies l'emploi, les qualifications, les comptences, l'ducation, la formation et l'exprience du candidat.
Rgime de rmunration variable court terme : Votre paie comprend galement la possibilit d'une prime annuelle. Les primes relles sont bases sur le rendement de l'entreprise par rapport aux objectifs de l'unit, au rendement individuel et la cible de primes individuelles. Certaines rgles d'admissibilit et de calcul au prorata s'appliquent.
Programme d'incitation la vente : Votre salaire comprend galement la possibilit d'obtenir des incitatifs la vente dans le cadre du programme d'incitation la vente d'Ericsson. Les paiements rels sont bass sur le rendement de l'entreprise par rapport aux objectifs de l'unit, au rendement individuel et la cible d'incitatifs individuels. Certaines rgles d'admissibilit et de calcul au prorata s'appliquent.
Votre sant
Ericsson offre d'excellents avantages mdicaux, y compris le choix de deux options de rgimes mdicaux et dentaires qui permettent un employ de choisir le niveau de couverture rpondant ses besoins. Les employs recevront des crdits d'entreprise d'un montant gal au cot des couvertures du rgime de soins mdicaux et dentaires de luxe pour eux-mmes et les personnes charge admissibles.
Votre scurit financire
Nous investissons dans votre bien-tre financier court et long terme. Le programme collectif de retraite et d'pargne d'Ericsson offre une cotisation automatique de 2% de l'entreprise au rgime de retraite. Ericsson offre galement une contrepartie de 50% de la cotisation de l'employ au rgime enregistr d'pargne-retraite, jusqu' concurrence de 8% de la cotisation de l'employ (maximum de 4% de contrepartie). Cela donne un potentiel de contribution total de l'entreprise de 6%. Les employs recevront galement des crdits de l'entreprise d'un montant gal au cot de l'assurance-vie de base et de la couverture de base en cas de dcs ou de mutilation accidentels, ainsi qu'une couverture d'invalidit de courte dure. Les employs ont galement la possibilit de participer au plan d'achat d'actions d'Ericsson.
Votre temps
Votre quilibre travail-vie personnelle est important pour nous. Les nouveaux employs bnficient d'un minimum de 18 jours de vacances accumules, de 3 5 jours personnels (selon le rle), de 10 jours fris, d'un jour de bnvolat et de congs de maladie illimits. Veuillez noter que les congs pays sont calculs au prorata de la date de dbut de l'employ. De plus, Ericsson offre jusqu' 16 semaines de cong de maternit pay et 6 semaines de cong parental ou d'adoption 100% du salaire.
Avantages supplmentaires
Ericsson offre de nombreux autres avantages pays par l'entreprise, tels que des programmes de bien-tre financier, de l'aide l'ducation, des dons jumels et des programmes de reconnaissance.
Why join Ericsson?
At Ericsson, you'll have an outstanding opportunity. The chance to use your skills and imagination to push the boundaries of what's possible. To build solutions never seen before to some of the world's toughest problems. You'll be challenged, but you won't be alone. You'll be joining a team of diverse innovators, all driven to go beyond the status quo to craft what comes next.
What happens once you apply?
Click Here to find all you need to know about what our typical hiring process looks like.
Ericsson uses a merit-based hiring approach that values people with different experiences, perspectives and skillsets. We truly believe this approach drives innovation, which is essential for our future growth. We encourage people from all backgrounds to apply and realize their full potential as part of our Ericsson team. Ericsson is proud to be an Equal Opportunity employer, learn more.
If you need assistance or to request an accommodation due to a disability, please contact Ericsson at hr.direct.mana@ericsson.com.
DISCLAIMER: The above statements are intended to describe the general nature and level of work being performed by employees in this position. They are not an exhaustive list of all responsibilities, duties and skills required for this position, and you may be required to perform additional job tasks as assigned.
Primary country and city: Montreal
Job details: Data Scientist
Compensation and Benefits at Ericsson
At Ericsson, we know that our people are the key to our success. We offer a competitive package to help with your individual needs and goals.
Montreal, Job Stage 4. Master degree 97,240 CAD annual. Hiring Bonus: 11,500CAD
Your Pay
The salary offered is dependent on various factors including, but not limited to, location, the candidate's combination of job-related knowledge, qualifications, skills, education, training, and experience.
Short-Term Variable Compensation Plan: Your pay also includes the opportunity for an annual bonus. Actual bonus payouts are based on performance of the business against the unit's objectives, individual performance, and the individual bonus target. Certain eligibility and pro-ration rules apply.
Sales Incentive Plan: Your pay also includes the opportunity for sales incentives as a part of Ericsson's Sales Incentive Plan. Actual payouts are based on performance of the business against the unit's objectives, individual performance, and the individual incentive target. Certain eligibility and pro-ration rules apply.
Your Health
Ericsson offers excellent health benefits including the choice of 2 medical and dental plan options that allow an employee to select the level of coverage that suits their needs. Employees will receive company credits in an amount equal to the cost of the Deluxe medical and dental plan coverages for themselves and eligible covered dependents.
Your Financial Security
We invest in both your short and long-term financial wellbeing. Ericsson's Group Retirement & Savings Program offers an automatic 2% company contribution into the Pension Plan. Ericsson also offers a 50% match of employee's contribution into the Registered Retirement Savings Plan, up to 8% of the employee's contribution (maximum of 4% match). This leads to a total company contribution potential of 6%. Employees will also receive company credits in an amount equal to the cost of basic life insurance and basic accidental death and dismemberment coverage, as well as short-term disability coverage. Employees also have the option to participate in Ericsson's Stock Purchase Plan.
Your Time
Your work-life balance is important to us. New employees are provided a minimum of 18 days of accrued vacation, 3-5 personal days (depending on role), 10 holidays, 1 volunteer day, and unlimited sick days. Please note paid time off is pro-rated based on the employee's start date. Furthermore, Ericsson provides up to 16 weeks of paid maternity leave and 6 weeks of parental or adoption leave at 100% of pay.
Additional Benefits
Ericsson offers many other company-paid benefits such as financial wellness programs, educational assistance, matching gifts, and recognition programs.